markerfmt,标记点的形状,类似于 plot 的 fmt 参数 basefmt,定义基线属性的格式字符串。 orientation,方向,{'vertical','horizontal'},默认'vertical' bottom,条形基底部的 y 坐标,float, default: 0 label,用于图例中的标签,str,default: None。 data,如果给定,所有参数也接受一个字符串 s,被解释为data 返回值...
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。按照条形长短进行排序展示的条形图 当然也可以有...
matplotlib.pyplot.barh(bottom,width,height=0.8,left=None,hold=None,**kwargs)Make a horizontal bar plot.Make a horizontal bar plotwithrectangles bounded by:left,left+width,bottom,bottom+height(left,right,bottomandtop edges) 由于是横向的条形图,所有参数会有些变化,比如这里,默认height是0.8 来一个...
#bar:指竖值方向的条形图,barh:指水平方向的条形图,h:horizontal plt.barh(city,GDP,align='center',color='blue',alpha=0.85) plt.xlabel('GDP') plt.title('2020年四大直辖市GDP水平条形图') plt.xlim([10000,42000]) #为每个条形图添加数值标签:va='center',va:表示数据标签是竖直方向的 #同样是遍...
在某些情况下,我们可能需要在条形图上显示误差范围。barh()函数支持添加误差条: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp categories=['A','B','C','D']values=[20,35,30,25]error=[2,3,4,1]plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(categories,values,xerr=error,capsize=5)plt.title('Horizontal ...
categories=['Category A','Category B','Category C','Category D','Category E']values=[4,7,3,8,5]errors=[0.5,1,0.3,1.1,0.7]plt.figure(figsize=(10,6))plt.barh(categories,values,xerr=errors,capsize=5)plt.title('Horizontal Bar Plot with Error Bars - how2matplotlib.com')plt.xlabel(...
二、柱状图plt.bar() 三、直方图 四、饼图 设置样式 五、散点图scatter() 画法一:用plt.scatter(x,y) 画法二:用plt.plot(x,y,linestyle=' '),将linestyle=' '单引号中设置为空。 六、箱线图 七、子图subplot:一张图中生成多张子图 八、多图figure 九、总结 一、plt.plot绘制线性图(也可说是折线图...
histtype:直方图的风格,默认为bar,其他还有step、stepfilled、barstacked(有时候对于df不起作用,堆叠直方图一般不用s.hist()) align:对齐方式,默认为mid居中对齐,其他还有left和right orientation:方向,默认为vertical竖直方向,其他horizontal mormed:密度,默认为False,y轴显示数量,True表示y轴显示为0-1的区间,与密度图...
(4)# 生成0到100之间的随机小数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制水平柱状图bars=ax.barh(categories,values,color='skyblue')ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Horizontal Bar Chart with Percent Labels')ax.set_xlabel('...
绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用函数。 常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'] ...