ax.set_title('Stacked Chart') ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Variables') # 调整图表布局,防止注释遮挡图表内容 plt.tight_layout() # 展示图表 plt.show() Step9:柱状堆叠图效果 Step10:水平柱状图(Horizontal Bar) import matplotlib.pyplot as plt # 数据 categories = ['A', 'B', ...
默认为None。 histtype:可选参数,表示直方图的类型,可以是'bar'、'barstacked'、'step'、'stepfilled'等。默认为'bar'。 align:可选参数,表示直方图箱子的对齐方式,可以是'left'、'mid'、'right'。默认为'mid'。 orientation:可选参数,表示直方图的方向,可以是'vertical'、'horizontal'。默认为'vertical'。 rwi...
bins = 10) #默认条形方向为垂直方向plt.title('orientation默认"vertical"')pic2 = fig.add_subplot(122)plt.hist(data,bins = 10,orientation = 'horizontal') # orientation = 'horizontal'表示条形为水平方向plt.title('orientation = "horizontal"');...
’bar’表示普通的柱状图;’barstacked’表示堆叠柱状图;’step’表示阶梯图;’stepfilled’表示填充的阶梯图。 align:指定柱子的对齐方式。’mid’表示柱子中心对齐;’left’表示柱子左边缘对齐;’right’表示柱子右边缘对齐。 orientation:指定直方图的方向。’vertical’表示垂直方向;’horizontal’表示水平方向。 rwidth:...
histtype:直方图的风格,默认为bar,其他还有step、stepfilled、barstacked(有时候对于df不起作用,堆叠直方图一般不用s.hist()) align:对齐方式,默认为mid居中对齐,其他还有left和right orientation:方向,默认为vertical竖直方向,其他horizontal mormed:密度,默认为False,y轴显示数量,True表示y轴显示为0-1的区间,与密度图...
bar——柱状 step——折线(只有边框线条) stepfilled orientation——直方图的方向:默认vertical竖直、horizontal水平 stacked——True绘制堆积直方图,False绘制并列直方图 density——默认值为False, 表示用每个区间的数值个数来绘图,当取值为True时,柱子的高度为每个区间的频率 ...
orientation: 柱状图是竖直还是水平,竖直:"vertical",水平条:"horizontal" atplotlib.pyplot.bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,data=None,**kwargs)left:每一个柱形左侧的X坐标 height:每一个柱形的高度 width:柱形之间的宽度 bottom:柱形的Y坐标 ...
stacked:布尔值。如果取值为True,则输出的图为多个数据集堆叠累计的结果;如果取值为False且histtype=‘bar’或’step’,则多个数据集的柱子并排排列; orientation:{‘horizontal’, ‘vertical’}:如果取值为horizontal,则条形图将以y轴为基线,水平排列;简单理解为类似bar()转换成barh(),旋转90°; ...
histtype: 风格,bar,barstacked,step,stepfilled orientation: 水平还是垂直{‘horizontal’, ‘vertical’} align : {‘left’, ‘mid’, ‘right’}, optional(对齐方式) 1) 直方图 + 密度图 ...
水平方向的直方图通过orientation=horizontal参数控制,如下图所示。 堆积直方图 堆积直方图首先要准备好两组数据,并将两组数据进行“合并”成数组的形式,颜色和标签也要进行相应的合并。然后增加stacked=True参数,参考下面代码: 垂直方向堆积 水平方向堆积 并列直方图 ...