正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的,往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了,真正比较复杂的是对图表的各种设置,使图表明确、美观。这篇文章重点讲讲matplotlib中的各种设置操作。 1.显示中文字体 这个问题困扰笔者很久,因为matplotlib自己是不带中文字体的,如果有中
plt.bar(x_y,data1.loc[:,"英语"].iloc[:10],width=0.5) #绘制英语成绩的条形图 plt.title("成绩条形图",fontsize = 14) plt.ylabel("成绩",fontsize = 14) plt.xticks(x_s+0.5,data1.iloc[:,0].iloc[:10],fontsize = 12) #x轴刻度为各学校名称,为了刻度正好在三个条形的正中间,设置(x_...
4,6,8,10]# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.bar(x,y)# 获取当前的刻度标签labels=ax.get_xticklabels()# 设置新的刻度标签,调整字体大小ax.set_xticklabels(labels,fontsize=16)# 添加标题和标签ax.set_title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size with set_xticklabels()',fo...
quants,width,color='blue')#竖的柱状图#ax.bar(ind - width / 2,
fontsize 字体大小 rotation 旋转角度 plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法 六. 图例 egend方法 两种传参方法: 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示 直接在legend方法中传入字符串列表 七. 保存图片 使用figure对象的savefig函数来保存图片 ...
p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, label="城市指标", tick_label=str1) # 添加数据标签,也就是给柱子顶部添加标签 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10) # 添加图例 plt.legend() # 展示图形 plt.show() 分...
与图例、标题不同,坐标轴刻度字体需要单独设置fontproperties和size设置字体样式和大小。直接复制使用即可 4 轴标签字体设置 与标题一样,使用了font参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 font_label={'family':'Times New Roman','size':15}ax1.set_xlabel('x label',font=font_label)ax1....
some_font 可以是一个 matplotlib.font_manager.FontProperties 对象,或者是字体名称的字符串。如果使用字体名称字符串,matplotlib会尝试根据名称加载字体。 例如,设置为Times New Roman: from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname='/path/to/TimesNewRoman.ttf', size=14) ...
使用旋转的刻度标签 categories=['A very long category name','B','C','D','E']values=[5,7,3,8,6]plt.bar(categories,values)# 设置y轴的刻度范围和标签,并旋转标签plt.yticks(ticks=range(0,11,2),fontsize
9、bar_label 条形图在数据分析中很常见。它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出每个条的显示。bar_label函数接受一个BarContainer对象作为参数，并自动标注每个bar的高度。下面是Seaborn的一个简单的计数图:import seaborn as snsdiamonds = sns.load_dataset("diamonds")ax = sns.countplot(diamonds["...