ax.axis('equal')ax.set_xlim(0, 3 * np.pi); 这里有几个我们希望进行的改变。首先,如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。为了更直观,我们设置主要刻度为 位置,设置次要刻度为 位置: ax.xaxis.set_major_locator(plt.
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'...
axis('equal') #修正为正圆 设置x,y轴刻度一致,这样饼图才能是圆的 plt.show() 箱型图(boxplot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) np.random.seed(100) data = np.random.normal(size=1000, loc=...
当然plt.axis()函数不仅能设置范围,还能像下面代码一样将坐标轴压缩到刚好足够绘制折线图像的大小: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'...
Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅的子图,一个figure可以由1个或者多个子图构成 Axis:axes的下层,用来处理所有与坐标轴、网格相关的元素 Tick:axis的下层,用来处理所有和刻度相关的元素两种绘图接口matplotlib提供了两种最常用的绘图接口:创建...
还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
plt.axis("equal")#该函数返回矩阵mat0和二维向量v0的乘积,即变换后的向量deffun0(mat0,v0): v0=np.mat(v0).reshape(2,1)returnmat0*v0#选取四个向量,以大体展示矩阵对单位圆的变换。v0=[-1,0] v1=[1,0] v2=[0,1] v3=[0,-1] ...
axis('equal') # Specify the lines and labels of the first legend ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right') # Create the second legend and add the artist manually from matplotlib.legend import Legend leg = Legend(ax, lines[2:], ['line C', 'line D'], ...
plt.axis('equal') 1. 3.3、设置图形标签 图形标题与坐标轴标签是最简单的标签,快速设置方法如下: plt.title("A Sine Curve") plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') 1. 2. 3. 在单个坐标轴上显示多条线时,创建图例显示每条线是很有效的方法。Matplotlib 内置了一个简单快速的方法,可以用来创建图例...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def set_axes_equal(ax): '''Make axes of 3D plot have equal scale so that spheres appear as spheres, cubes as cubes, etc.. This is one possible solution to Matplotlib's ax.set_aspect('equal') and ax.axis('equal') not working for...