我们可以使用Python的字符串格式化功能来实现这一点: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterdefformat_func(value,tick_number):ifvalue>=1e6:returnf'{value/1e6:.1f}M'elifvalue>=1e3:returnf'{value/1e3:.1f}K'else:returnf'{value:.0f}'x...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
axs1[1].xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x:.3f}")) # FuncFormatter can be used as a decorator @ticker.FuncFormatter def major_formatter(x, pos): returnf'[{x:.2f}]' setup(axs1[2], title='FuncFormatter("[{:.2f}]".format') axs1[2].xaxis.set_major_formatter...
ax.plot(x, np.cos(x), lw=3, label='Cosine')#设置网格ax.grid(True)#设置图例ax.legend(frameon=False)#设置坐标轴等距ax.axis('equal')#设置x坐标轴上下限ax.set_xlim(0,3* np.pi) #自定义坐标标签#使用美元符号$将LaTex字符串括起来,可以显示数学符号和公式:$\pi$defformat_func(value, tick_...
Axes.ticklabel_format 配置默认情况下用于线性轴的ScalarFormatter。 Axes.tick_params 更改刻度线,刻度线标签和网格线的外观。 Axes.locator_params 控制主要刻度定位器的行为。 还有更多(Units) Figure 类 matplotlib.figure.Figure classmatplotlib.figure.Figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=Non...
ax.xaxis ax.xaxis.label ax.xaxis.label._text Axes、XAxis和Text类都从Artist继承,也可以调用它们的get_*()以获得相应的属性值: ax.get_xaxis().get_label().get_text() 3.1)Artist 的属性 图表中的每个绘图元素都用一个Artist对象表示,而每个Artist对象都有许多属性控制其显示效果。 例如Figure对象...
autopct:控制饼图百分比设置,可以使用format字符串表示,%1.1f%%小数点前后各一位(没有用空格补齐) startangle:起始绘制角度,默认从x轴正方向逆时针画起,若设定90度则从y轴正方向画起。 3. 效果演示 五、scatter()函数 1.函数功能 用于绘制气泡图,二维数据借助气泡大小展示三维数据。 2. 实例代码 代码语言:jav...
("降雨量")plt.ylabel("产量")plt.xticks(np.arange(0,26,5))plt.yticks(np.arange(0,141,20))plt.grid(True,axis="y")forxyinzip(x,y):plt.annotate("{}".format(xy[1]),xy=xy,ha="center",va="center",color="black")plt.tight_layout()plt.savefig("小麦产量与降雨量和温度的气泡图"...
autopct——控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function %1.1f指的是小数点前后位数(没有用空格补齐) pctdistance——类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度 radius——控制圆的半径 例子: data = pd.cut(w['时长'],[0,60.90.110,1000]).value_counts()#离散化+统计 ...
x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel ...