ax_main.yaxis.label] +ax_main.get_xticklabels() + ax_main.get_yticklabels()):item.set_fon...
导入库并可视化 import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import numpy as...ax.set_extent([100, 130,10, 30]) #设置中文标题 ax.set_title('葵花8号卫星真彩色影像') 为什么修改RGB 原始的RGB值范围是0-1。...是地图绘制过程中的一种非常有效和高效的方法 ...
1))) print("figure:") print(ax.figure.get_window_extent().get_points()) print("axes:") p...
ax2=fc.ax #调出colorbar的ax属性 ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length=7.5) ax2.tick_params(which='minor',direction='in') ax2.yaxis.set_minor_locator(mticker.MultipleLocator(0.5)) #显示x轴副刻度 1. 2. 3. 4...
title(fig, '"ax.imshow(data, ...)": Colormapped or RGB arrays') fig.savefig('imshow_example.png', facecolor='none') plt.show() def plot(axes, img_data, scalar_data, ny): # 默认线性插值 axes[0].imshow(scalar_data, cmap='gist_earth', extent=[0, ny, ny, 0]) # 最近邻插值...
下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_window_extent()函数在matplotlib.axes中的作用:示例1# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.arange(-10, 10, 0.5) Y = np.arange(-10, 10, 0.5) U, V = np.meshgrid(X, Y) fig, ax = plt...
imshow等的extent表达 imshow和set_extent的extent参数现在可以用unit来表示。import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')date_first = np.datetime64('2020-01-01', 'D')date_last = np.datetime64('2020-01-11', 'D')arr = [[i+j for i in...
3. 如何使用axis.Tick.get_window_extent()函数 3.1 基本用法 让我们从一个简单的例子开始: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Basic usage of get_window_extent()')# 获取x轴...
这里只展示我国沿海区域ax.set_extent([85,170,-20,60], crs=ccrs.PlateCarree())# 设置名称ax.set_title('2017年台风路径图',fontsize=16)# 设置地图属性，比如加载河流、海洋ax.add_feature(cfeature.LAND)ax.(cfeature.OCEAN)ax.(cfeature.COASTLINE)ax.(cfeature.RIVERS)ax.(cfeature.COASTLINE)ax.(...
升级 pip: python3 -m pip install -U pip 安装 matplotlib 库: python3 -m pip install -U matplotlib 安装完成后,我们就可以通过 import 来导入 matplotlib 库: import matplotlib 以下实例,我们通过导入 matplotlib 库,然后查看 matplotlib 库的版本号: 实例 import matplotlib print(matplotlib.__version__) ...