我们可以使用 set_figheight() 和 set_figwidth() 和 set_size_inches() 方法来更改 Matplotlib 中的图形大小。我们也可以通过在 figure() 方法和 rcParams 中设置 figsize 来改变 Matplotlib 中的图形大小。同样，要更改图形格式，我们只需在 savefig() 方法中更改图像文件的扩展名。
5. 设置坐标轴的字体大小 如果需要调整坐标轴的字体大小,我们可以使用set_xlabel()和set_ylabel()函数的fontsize参数来设置字体的大小。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlabel('X轴标签',fontsize=12)plt.ylabel('Y...
使用set_size_inches方法调整已有图形对象的大小。例如,fig.set_size_inches(8, 6)将已有图形对象的宽度调整为8英寸,高度调整为6英寸。 固定日期轴: 使用set_xlim方法设置横轴的范围,通过传递一个包含起始日期和结束日期的元组来指定范围。例如,ax.set_xlim((start_date, end_date))将横轴的范围设置为从st...
这种单独设置的好处在于,可以针对每一个设置项进行更细粒度的设置,比如如果想设置title的字体大小,并设置title的位置。可以这样: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_title('A Title',fontdict={"fontsize":20,"color":"blue"},loc="right",) 如下图所示: 如果要设置线的颜色,可以...
在这个示例中,我们首先使用 ax.get_xticklabels() 获取当前的刻度标签,然后使用 ax.set_xticklabels(labels, fontsize=16) 设置新的刻度标签,并将字体大小调整为 16 点。4. 使用 rcParams 全局设置如果你想在整个脚本或笔记本中统一设置刻度标签的字体大小,可以使用 Matplotlib 的 rcParams 全局设置。
ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"], minor=True) #上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。 for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: ...
ax.set_title(u'matplotlib中文显示测试', fontproperties = myfont)还可以直接：ax.set_title(u'...
ax.set_title("Anatomy of a figure (层次结构)",fontsize=20,verticalalignment="bottom") 1. 2. 3. matplotlib.axes.Axes.set_title() matplotlib.axes.Axes.set_title()ax.set_title()是给ax这个子图设置标题,当子图存在多个的时候,可以通过ax设置不同的标题。如果需要设置一个总的标题,可以通过fig.supt...
可以使用axes对象的set_prop_cycle函数将这个自定义循环器传递给绘图:x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))ax.set_prop_cycle(...
figure.set_size_inches(6,5) plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"g-o") 1. 2. 3. 结果如下: 3、标签与刻度设置 1)使用说明 我们可以通过plt对象的相关方法来设置或获取标签与刻度等信息。 设置还是获取,取决于是否传递实际参数。当传递了参数,表示设置标签与刻度;当没有传递参数,表...