=ax.plot(x,y,'b-')# 设置坐标轴范围ax.set_xlim(0,100)ax.set_ylim(0,20)ax.grid(True)defupdate(frame):x.append(frame)y.append(random.uniform(5,15))line.set_data(x,y)returnline,# 创建动画ani=FuncAnimation(fig,update,frame
ax.plot(xs, np.exp(xs)) ax.set_yscale('function', functions=(forward, inverse)) ax.set_title('function: $x^{1/2}$') ax.grid() plt.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 对数图表 虽然上面的例程均通过plot图来演示,但set_xscale和set_yscale其实...
Axes.axhline 在轴上添加一条水平线。 Axes.axhspan在轴上添加水平跨度(矩形)。 Axes.axvline在轴上添加一条垂直线。 Axes.axvspan在轴上添加垂直跨度(矩形)。 Axes.axline添加无限长的直线。 谱(Spectral): Axes.acorr绘制x的自相关。 Axes.angle_spectrum绘制角度光谱。 Axes.cohere绘制x和y之间的相干关系。
fig,ax=plt.subplots()# 创建对数刻度的数据x=np.logspace(0,3,100)y=x**2ax.loglog(x,y,label='y=x^2 from how2matplotlib.com')# 显示网格ax.grid(True)# 获取并自定义网格线x_gridlines=ax.xaxis.get_gridlines()y_gridlines=ax.yaxis.get_gridlines()forlineinx_gridlines:line...
plt.loglog()函数自动将x轴和y轴都设置为对数刻度。在这个例子中,我们绘制了幂函数y = x^2。在双对数图上,幂函数会呈现为一条直线,斜率等于指数。 3.2 使用ax.set_xscale(‘log’)和ax.set_yscale(‘log’) importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
ax.loglog(x,y) 对两个周都进行了取对数 默认的底数是10,log_10 basex和basey参数可以指定别的 共享坐标轴 使用twinx可以在一张fig里共享坐标轴 如果是在多个fig之间共享坐标轴呢? ax1 = fig.add_subplot(311) ax2 = fig.add_subplot(312, sharex=ax1) ...
ax.set_ysacle('log') 几个高级的API: ax.semilogx(x, y) 直接像调用plot一样即可,自带了ax.set_xscale('log') ax.loglog(x,y) 对两个周都进行了取对数 默认的底数是10,log_10 basex和basey参数可以指定别的 共享坐标轴 使用twinx可以在一张fig里共享坐标轴 ...
ax.grid(True) 图表标题: 1 plt.title('Second Derivative') 对数坐标: 1 2 3 4 5 '''对数坐标''' plt.semilogx(x,y)# 对x取对数 plt.semilogy(x,y)# 对y取对数 plt.loglog(x,y)# 同时取对数 绘图: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
(x_major_ticker)ax.yaxis.set_major_locator(y_major_ticker)ax.xaxis.set_minor_locator(x_minor_ticker)ax.yaxis.set_minor_locator(y_minor_ticker)axes[0].set_title("default grid")axes[0].grid() # 次要刻度对应的网格线默认不显示axes[1].set_title("major/minor grid")axes[1].grid(color=...
...色条是一种可视化工具,通常用于表示某种颜色映射(colormap)和数据值之间的关系,基本语法为: fig.colorbar(mappable, cax=None, ax=None, **kwargs)...其中: mappable: 需要创建色条的可映射对象(例如,返回图像或集合的绘图对象,如 imshow() 或 scatter() 的结果)。