rcParams['axes.unicode_minus'] = False from matplotlib.animation import FuncAnimation import random # 准备图形 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)) x = [] y = [] line, = ax.plot(x, y, 'b-') # 设置坐标轴范围 ax.set_xlim
x=np.linspace(1,100,100)y=x**2fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='y = x^2')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Quadratic Function on Semi-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y (log scale)')ax.legend()ax.grid(True)plt.sho...
ax = fig.add_subplot(111) ax.loglog(x,y,label = r"y=12σ21,c=5,σ1=−2y=12σ12,c=5,σ1=−2") ax.legend() ax.set_xlabel(r"x") ax.set_ylabel(r"y") 程序执行结果如图3所示,这实际上是一个power-law的例子,有兴趣的朋友可以继续google之。 再看一个《用Python做科学计算》中...
set_ylabel('Y轴') ax1.legend() # 使用semilogy()在第二个子图中绘制对数y轴的折线图 ax2.semilogy(x, y, label='对数y轴折线图') ax2.set_title('semilogy() 示例') ax2.set_xlabel('X轴') ax2.set_ylabel('对数Y轴') ax2.legend() # 使用loglog()在第三个子图中绘制对数坐标轴的折线...
ax.loglog(x,y) #双对数坐标轴 2. 图形标注 这个命令很简单,如果在plot语句中使用了label属性,那么使用legend语句即可自动在图片中添加一个标注框,如下: x = arange(0,5,0.1) y = [math.sin(a) for a in x] ax.plot(x,y,"ro-",label = "sin(x)") ...
ax.set_ylabel('Probability density') ax.set_title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel # 调整间距以防止y标签被剪裁 fig.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
legend(*args, **kwargs):创建一个图例。 最简单的方式:你首先创建一个Axes,然后在其中添加lines,然后直接调用ax.legend()即可。此时那些label非空的线将被图例注释 你也可以采用下面面向对象的方案:线创建line,然后调用line.set_label(),然后调用ax.legend()。此时的逻辑更清晰 如果你不想让某个line被图例注...
ax.loglog(x,y) #双对数坐标轴 2. 图形标注 这个命令很简单,如果在plot语句中使用了label属性,那么使用legend语句即可自动在图片中添加一个标注框,如下: x = arange(0,5,0.1) y = [math.sin(a) for a in x] ax.plot(x,y,"ro-",label = "sin(x)") ...
x=np.logspace(0,3,50)y=x**2plt.figure(figsize=(8,6))plt.loglog(x,y,label='y = x^2')plt.title('Basic loglog plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X axis (log scale)')plt.ylabel('Y axis (log scale)')plt.legend()plt.grid(True)plt.show() ...
ax.loglog(x,y,label = r"[Math Processing Error]") ax.legend() ax.set_xlabel(r"x") ax.set_ylabel(r"y") 程序执行结果如图3所示,这实际上是一个power-law的例子,有兴趣的朋友可以继续google之。 再看一个《用Python做科学计算》中的简单例子,下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行...