ax.plot(x, y)ax.margins(0.2, 0.2) ax.autoscale(enable=True, axis="x", tight=True) >>> print(ax.margins()) (0, 0.2) 可见,autoscale 改变了 margins 的值。 4.额外情况 自动缩放适用于添加到 axes 的所有line2D、 patches 和 images 。但 Collection 比较麻烦,必须手动触发 autoscale_view()...
ax.add_patch(rect) # 将 rect 添加进 ax 接下来,为了完整显示rect,调用ax的autoscale_view()方法让它动调节X-Y轴的显示 范围: ax.autoscale_view() #自动调整坐标轴的范围 表4-3列出了 Axes对象中可以包含其他Artist对象的属性: 表4-4列出了 Axes对象的各种创建其他Artist对象的方法: 调用scatter()绘制...
relim方法用于更新轴对象的数据界限,而autoscale_view根据更新后的数据界限调整轴的视图界限。 示例代码 4:添加数据后重新调整界限 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建图形plt.figure()plt.plot(x,y,label='sin(x) from how2mat...
Matplotlib 是一个用于绘制图形的 Python 库,它提供了丰富的绘图功能。为了让 Matplotlib 根据数据范围更新坐标轴,你可以使用autoscale_view()方法,它会自动调整坐标轴的范围以适应数据的范围。 以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用autoscale_view()方法: ...
scalex, scaley : bool, optional, default: True These parameters determined if the view limits are adapted to the data limits. The values are passed on to `autoscale_view`. **kwargs : `.Line2D` properties, optional *kwargs* are used to specify properties like a line label (for ...
scalex,scaley:布尔值,可选,默认为True。 这组参数用于设置图形坐标的边界是否适应数据的边界,参数值传给autoscale_view。 **kwargs:Line2D属性,可选。 kwargs用于设置特殊的属性,如线条标签、线条宽度、平滑效果、标记点的颜色等。 如果使用一个命令绘制多条线,那么kwargs的样式将被用于所有线条。
它传递给autoscale_view() 其他关键字参数传递给set_params()方法 如果你想调整主轴上的刻度线的数量,可以使用ax.locator_params(tight=True,nbins=4) loglog(*args, **kwargs):绘制line,但是将x轴和y轴都调整为对数坐标 x:数据的x坐标 y:数据的y坐标 basex/basey:一个大于 1 的标量,控制对数的底数 ...
ax.autoscale_view() # 调节坐标范围使矩形能够完全显示 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 下表中列出了其他Axes对象中包含其他的Artist对象属性: 下表列出了Axes创建其它Artist对象的方法: Axis容器 Axis容器包括也标轴上的刻度线、亥lj度文本、猶示网格以及坐标轴标题等内容。亥度包柄主刻度和副刻度,分别通过...
# we can manually invoke the auto-scaling machinery In [272]: ax.autoscale_view() # and now the xlim are updated to encompass the rectangle In [273]: print ax.get_xlim() (1.0, 6.0) # we have to manually force a figure draw ...
the data limits.The values are passed on to`autoscale_view`.**kwargs:`.Line2D`properties,optional*kwargs*are used to specify properties like a linelabel(forauto legends),linewidth,antialiasing,marker face color.Example::>>>plot([1,2,3],[1,2,3],'go-',label='line 1',linewidth=2)>...