importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的灰度图像gray_image=np.random.rand(10,10)# 显示灰度图像plt.imshow(gray_image,cmap='gray')plt.title('How to Display Grayscale Image - how2matplotlib.com')plt.colorbar()plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们首先创建了一个1...
imread('grayscale_image.png') 请注意,你需要将’grayscale_image.png’替换为你要显示的灰度图像的文件名。该图像应为灰度图像,而不是彩色图像。步骤3:显示灰度图像 plt.imshow(img, cmap='gray') 在这里,我们使用’gray’作为cmap参数的值,以确保图像以灰度模式显示。步骤4:显示图像并保持窗口打开 plt.show...
生成一个随机的100x100灰度图像 gray_image = np.random.rand(100, 100) * 255 # 使用plt.imshow()显示灰度图像 plt.imshow(gray_image, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) plt.title('Grayscale Image') plt.colorbar() # 显示颜色条,用于指示灰度值范围 plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show()...
我们将使用cmap参数将颜色映射为灰度图。 plt.imshow(matrix,cmap='gray',interpolation='nearest')# 绘制矩阵,使用灰度色图plt.colorbar()# 显示色条plt.title('Matrix as Grayscale Image')# 添加标题plt.show()# 展示图像 1. 2. 3. 4. cmap='gray'指定使用灰度色图。 interpolation='nearest'确保图像不...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的灰度图像data=np.random.rand(10,10)# 使用灰度色彩映射绘制图像plt.imshow(data,cmap='gray')plt.colorbar(label='Gray Scale')plt.title('How2matplotlib.com: Simple Grayscale Image')plt.show() ...
非常方便地创建2D图表和一些基本的3D图表image_path = r'C:\Users\dingshuai\Desktop\py\Read_image\20200925210632.png'#定义路径img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_GRAYSCALE)#读入图像plt.imshow(img,'gray')#前边是读取的图像,后边是各种参数plt.xticks([]), plt.yticks([])#去掉VY轴plt.show(...
arange(cmap_gray.N)) fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(6, 2), subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[])) ax[0].imshow([colors], extent=[0, 10, 0, 1]) ax[1].imshow([grayscale], extent=[0, 10, 0, 1]) plt.suptitle(cmap_name) plt.show() # 获取所有可用的colormap名称 ...
通常一个 Python 会话(session)中只能使用一次 plt.show(),因此通常都把它放在脚本的最后边。多个 plt.show() 命令会导致难以预料的显示异常。 1.4、将图形保存为文件 Matplotlib 的一个优点是能够将图形保存为各种不同的数据格式。你可以用 savefig() 命令将图形保存为文件。例如,如果想将图形保存为 PNG 格式,...
"""['seaborn-dark','seaborn-darkgrid','seaborn-ticks','fivethirtyeight','seaborn-whitegrid','classic','_classic_test','fast','seaborn-talk','seaborn-dark-palette','seaborn-bright','seaborn-pastel','grayscale','seaborn-notebook','ggplot','seaborn-colorblind','seaborn-muted','seaborn','So...
要使用Matplotlib/numpy将数组保存为灰度图像,我们可以执行以下步骤-设置图像大小并调整子图之间和周围的填充。 创建5☓5维度的随机数据。 将色图设置为“gray”。 使用imshow() 方法绘制数据。 使用show() 方法显示图形。更多Matplotlib教程,请访问:Matplotlib教程...