一、set_xscale函数的基本用法set_xscale函数的语法如下: plt.set_xscale(scale, **kwargs) 其中,scale参数指定了x轴的缩放类型,可选的值包括:linear(线性)、log(对数)、symlog(对称对数)等。**kwargs用于传递额外的关键字参数。下面是一个简单的例子,展示了如何使用set_xscale函数设置x轴为对数缩放: import nu...
可以通过set_xscale和set_yscale来实现。下面是一个例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig,axs=plt.subplots(2,2)x=np.linspace(1,10,100)y=np.log10(x)axs[0,0].plot(x,y)axs[0,0].set_xscale('log')axs[0,0].set_title('Subplot 1')axs[0,1].plot(x,y)axs[0,1].set_...
在Matplotlib中,我们可以通过set_xscale和set_yscale方法来设置坐标轴的对数标尺。例如,我们可以将x轴和y轴都设置为对数标尺,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.yscale('log')plt.show() Python ...
testprj.py import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.set_xscale('log', base=2) ax.set_yscale('log', base=10) ax.plot(range(1024)) plt.show()运行有: 代码上传至: ht…
log 或 symlog 比例尺，则将各个轴绘制为对数比例尺。使用带有 set_xscale() 或 set_yscale() 函数...
要在Matplotlib中实现对数坐标轴的绘图,可以使用set_xscale和set_yscale方法来设置对应的坐标轴为对数坐标。下面是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 100) y = np.log(x) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') #将y轴设置为对数坐标 plt....
(base=10, numticks=15)")axs[7].set_xlim(10**3,10**10)axs[7].set_xscale('log')axs[7].xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10,numticks=15))plt.tight_layout()plt.savefig(r'F:\DataCharm\学术图表绘制\Python-matplotlib\matplotlib_locators',width=6,height=4,dpi=900,bbox_...
set_xscale和set_yscale这两个函数,除了支持matplotlib实现好的字符串标识之外,还支持自定义函数映射。例如,想把y轴映射为 ,则需要定义两个函数,分别用于坐标系映射和图像映射,具体代码如下 forward = lambda x : x**(1/2) inverse = lambda x : x**2 ...
ax = plt.subplots()>>> [func for func in dir(ax) if func.startswith("get")]['get_adjustable', 'get_label', 'get_legend', 'get_legend_handles_labels', 'get_lines', 'get_navigate', 'get_title', 'get_transform', 'get_xmajorticklabels', 'get_xminorticklabels', 'get_xscale',...
y = np.exp(x) / 1000000 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_yscale('log') # 设置Y轴为对数刻度 ax.set_xscale('log') # 设置X轴为对数刻度 这些方法可以帮助您解决X轴密集问题,提高图表的可读性和美观度。根据具体情况选择适合的方法,可以让您的图表更加清晰易懂。相关...