一、set_xscale函数的基本用法set_xscale函数的语法如下: plt.set_xscale(scale, **kwargs) 其中,scale参数指定了x轴的缩放类型,可选的值包括:linear(线性)、log(对数)、symlog(对称对数)等。**kwargs用于传递额外的关键字参数。下面是一个简单的例子,展示了如何使用set_xscale函数设置x轴为对数缩放: import nu...
在这个示例中,我们首先创建了一个图形对象,然后通过set_xscale('log')将x轴的刻度设置为对数刻度。接下来,我们定义了一组x和y的数据,并使用ax.plot函数绘制了折线图。最后,通过plt.show()显示了图形。 对于负幂为10的x轴刻度,可以使用set_xscale('log', basex=10)来设置。这样,x轴的刻度将以10为底进行对...
要在Matplotlib中实现对数坐标轴的绘图,可以使用set_xscale和set_yscale方法来设置对应的坐标轴为对数坐标。下面是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 100) y = np.log(x) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') #将y轴设置为对数坐标 plt....
在matplotlib中,我们可以使用set_xscale('log')和set_yscale('log')来设置对数刻度。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4,5],[10,100,1000,10000,100000])plt.xscale('log')# 设置x轴为对数刻度plt.yscale('log')# 设置y轴为对数刻度plt.show() Python Copy Output: 8. 设置刻度的显示...
testprj.py import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.set_xscale('log', base=2) ax.set_yscale('log', base=10) ax.plot(range(1024)) plt.show()运行有: 代码上传至: ht…
在一些科学和工程领域的数据可视化中,我们可能会遇到需要使用对数标尺的情况。在Matplotlib中,我们可以通过set_xscale和set_yscale方法来设置坐标轴的对数标尺。例如,我们可以将x轴和y轴都设置为对数标尺,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
set_xscale和set_yscale这两个函数,除了支持matplotlib实现好的字符串标识之外,还支持自定义函数映射。例如,想把y轴映射为 ,则需要定义两个函数,分别用于坐标系映射和图像映射,具体代码如下 代码解读 forward = lambda x : x**(1/2) inverse = lambda x : x**2 ...
每一种计量方法的特点各不相同,需要根据数据的特点和使用者想表达的内容进行选择。除了给 Y 轴设置计量方法,也可以给 X 轴设置计量方法,用到的方法还是plt.xscale()和Axes.set_xscale()。 往期回顾 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用文本注释 ...
log 或 symlog 比例尺，则将各个轴绘制为对数比例尺。使用带有 set_xscale() 或 set_yscale() 函数...
ax.set_xscale('function', functions=(forward, inverse)) ax.plot(x, y, marker="o") plt.show() 图形的显示美观很多。 Projection - 投影 投影是多个维度的变换,一般用在坐标系的转换上。 笛卡尔坐标系和极坐标系 比如,下面例子中分别将数据显示在笛卡尔坐标系和极坐标中,体会下其中的区别。