可以通过set_xscale和set_yscale来实现。下面是一个例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig,axs=plt.subplots(2,2)x=np.linspace(1,10,100)y=np.log10(x)axs[0,0].plot(x,y)axs[0,0].set_xscale('log')axs[0,0].set_title('Subplot 1')axs[0,1].plot(x,y)axs[0,1].set_...
一、set_xscale函数的基本用法set_xscale函数的语法如下: plt.set_xscale(scale, **kwargs) 其中,scale参数指定了x轴的缩放类型,可选的值包括:linear(线性)、log(对数)、symlog(对称对数)等。**kwargs用于传递额外的关键字参数。下面是一个简单的例子,展示了如何使用set_xscale函数设置x轴为对数缩放: import nu...
x=np.logspace(0,4,100)y1=x**1.5y2=x**2.5fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y1,label='y = x^1.5')ax.plot(x,y2,label='y = x^2.5')ax.set_xscale('log')ax.set_yscale('log')ax.set_title('Multiple Power Laws on Log-log Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xla...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
要在Matplotlib中实现对数坐标轴的绘图,可以使用set_xscale和set_yscale方法来设置对应的坐标轴为对数坐标。下面是一个简单的示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 100) y = np.log(x) plt.plot(x, y) plt.yscale('log') #将y轴设置为对数坐标 plt....
对数刻度是一种非线性刻度,它将数据按照指数增长或指数衰减的方式显示。对数刻度可以帮助我们更好地理解数据的变化趋势,特别是在数据跨度很大的情况下。在Matplotlib中,可以使用set_xscale和set_yscale方法来设置对数刻度。 对于带有小数的对数刻度,可以使用LogLocator和LogFormatter来自定义刻度和标签的显示方式。LogLocator用...
在matplotlib绘图时,通过set_xscale和set_yscale这两个函数,可以轻松对坐标系进行坐标放缩,并且提供了4个基础的放缩模板,分别是linear, log, symlog, logit。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(-5,5,1000) labels = ['linear', 'log', 'symlog', 'logit'] ...
log 或 symlog 比例尺，则将各个轴绘制为对数比例尺。使用带有 set_xscale() 或 set_yscale() 函数...
x = np.linspace(0, 2, 100)fig, ax = plt.subplots() # Create a figure and an axes.l1 = ax.plot(x, x, label="linear")l2 = ax.plot(x, x ** 2, label="quadratic")l3 = ax.plot(x, x ** 3, label="cubic")ax.set_title("Simple Plot")plt.show()这很简单，只需在axes...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.set_xscale('log', base=2) ax.set_yscale('log', base=10) ax.plot(range(1024)) plt.show() 运行有: 代码上传至: https://github.com/eric2003/ModernPython/tree/main/codes/matplotlib/set_xscale/set_xscale01github.com/eric...