arrowstyle:箭头的样式 connectionstyle:用于设置连接方式,可以设置弧度等 可以用字符串代表一个箭头的样式,用于arrowstyle。 接下来我将举例说明,如何利用annotate函数实现一个点的标注。 01 02 03 04 05 06 07 08 09 plt.annotate('2x+1=y', xy=(x0,y0), xycoords='dat
6))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 添加注释plt.annotate('Maximum',xy=(np.pi/2,1),xytext=(np.pi/2,1.2),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),horizontalalignment='center')plt.title('Sine Wave with Annotation - how2matplotlib.com')plt....
annotate 函数的基本语法如下: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],'ro-')plt.annotate('Data point',xy=(2,4),xytext=(3,4.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('How to use annotate in Matplotlib - how2matplotli...
这个是matplotlib自定义的annotate方法的文本: 一、 1defannotate(self, s, xy, *args, **kwargs):2a = mtext.Annotation(s, xy, *args, **kwargs)3a.set_transform(mtransforms.IdentityTransform())4if'clip_on'inkwargs:5a.set_clip_path(self.patch)6self._add_text(a)7returna 这个方法里面定义...
在函数ax.annotate()中的箭头样式的参数arrowprops,而实际控制箭头样式的参数是arrowstyle,通过设置不同的arrowstyle以改变不同的箭头样式。 ax.annotate(arrowprops=dict( arrowstyle=stylenames) 我们可以设置哪些arrowstyle参数呢?可以通过mpatches.ArrowStyle.get_styles()方法查看所有可以设置的样式。 styles = mpatch...
annotate(r'$2x0+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2")) #添加注视text(-3.7,3)表示选取text位置 空格需要用\进行转译 fontdict设置文本字体 plt....
ax.annotate("maximum",xy=(np.pi/2,1.0),xycoords="data",xytext=((np.pi/2)+0.15,0.8),textcoords="data",weight="bold",color="r",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="r"))# Annotate the whole points with text without the "arrowstyle"# Add text to ...
注解annotate相对应的面向对象的实例方法为Axes.annotate()。注解分为对细节做出标志的有指示注解和对整体做出说明的无指示注解。有指示注解是通过箭头指示的方法对绘图区域中的内容进行解释的标注方法;无指示注解是丹村使用文本进行内容解释或是说明的标注方法。 注解添加方法 有指示注解的添加通过annotate()实现;无指示...
plt.annotate(r'$x^2=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2")) # 参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置, ...
我们使用annotate命令来注释一些有趣的点。我们选择了2π/ 3值,我们想注释正弦和余弦。我们首先在曲线上绘制一个标记,还可以直线点划线。然后,我们将使用annotate命令显示一些带箭头的文本。 ... t =2*np.pi/3plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)], color ='blue', linewidth=1.5, linestyle="--") ...