采用这种方式导入,能自动导入源文件依赖的库函数fig=plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)ax1=fig.add_subplot(1,2,1)ax2=fig.add_subplot(1,2,2)x=np.arange(0,2*pi,0.01)y=np.sin(x)arrowline(ax1,x,y,style='to_back',arrow_size=1.5,d_frac=
#然后调用Figure 对象的add_axes()在其中创建一个Axes对象,add_axes()的参数是一个形如[left,bottom,width, height]的列表,这些数值分别指定所创建的Axes对象在Figure对象中的位置和大小,各个值的 取值范围都在0到1之间: ax = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3]) #然后调用Axes对象的plot()来绘制曲线,...
In[20]:plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--') 图9-3 绘制一次之后的图像 "k--"是一个线型选项,用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。上面那些由fig.add_subplot所返回的对象是AxesSubplot对象,直接调用它们的实例方法就可以在其它空着的格子里面画图了,如图9-4所示: ...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) 如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: ...
ax = fig.add_subplot(111)# set subplot ax.plot(x, y, c="b", ls="--",lw=2)# Annotate the point xy with text with the "arrowstyle"ax.annotate("maximum",xy=(np.pi/2,1.0),xycoords="data",xytext=((np.pi/2)+0.15,0.8),textcoords="data",weight="bold",color="r",arro...
plt.plot(x, s) show() 1.3matplotlib中绘图的默认配置 from pylab import * import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 创建一个8*6点(point)的图,并设置分辨率为80 figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 创建一个新的1*1的子图,接下来的图样绘制在其中的第一块中 ...
python中matplot颜色映射 matplotlib颜色代码 1.2 颜色、标记和线类型 matplotblib 的主函数 plot 接收带有x and y 轴的数组以及一些可选的字符串缩写参数来指名颜色和线类型。例如要用绿色括折号绘制 x 对 y 的线:ax.plot(x,y,'g--')或者ax.plot(x,y,linestyle='--',colur='g')...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。