y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle=':',label='Dotted')plt.plot(x,y+3,linestyle='-.',label='Dashdot')plt.title('Different Line Styles in Matplotlib
plot(x,np.sin(x))# line表示列表 #构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上x和y坐标值,参数表示第i帧 def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x+i/100)) return line, #构造开始帧函数init def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # frame表示动画长度,一次循环所包含的帧数;...
with open("diffusion.txt") as f: data = {"points":[], "triangles":[], "values":[]} values = None for line in f: line = line.strip() if not line: continue if line.startswith(“#”): values = data[line[1:]] continue values.append([float(s) for s in line.split()]) da...
1.使用axhline添加水平参考线 2.使用axvline绘制垂直参考线 3.使用axhspan和axvspan添加参考区域 六:添加注释文本 一.指向性文本 二.无指向性文本注释文本 七.添加数学公式 Matplotlib绘图添加标题,图例,网格,参考线,注释文本,数学表达式,标签,修改刻度 matplotlib绘制直方图,饼图,散点图,气泡图,箱型图,雷达图...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.annotate('Maximum - how2matplotlib.com',xy=(np.pi/2,1),xytext=(4,0.8),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05))plt.title('Sine Wave with Annotation')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt....
line,= ax.plot(t, s, lw=3) ax.annotate('straight', xy=(0, 1), xycoords='data', xytext=(-50, 30), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->")) ax.annotate('arc3,\nrad 0.2', xy=(0.5, -1), xycoords='data', ...
tickline.set_color("lightgreen")tickline.set_markersize(20)tickline.set_markeredgewidth(2)plt.show()（2）运行结果 运行结果如图1所示。图1 （3）代码精讲 首先生成Figure实例fig，然后向画布添加坐标轴生成实例ax，其中，add_axes()的参数是一个坐标轴位置和大小的四元列表。通过ax.xaxis获得x轴实例，...
g- --- green solid line -- --- dashed line with default color 1. 2. 3. 4. 二. 图表的操作 1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel .xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None).ylabel(ylabel, fontproporties=...
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b")) plt.text(3.10, 0.09, "y=sin(x)", weight="bold", color="b") plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") ...
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))ax.set_yticks([])ax.set_xticks([])ax.set_xlim(-0.5, 3.5)ax.set_ylim(-0.05, 0.25)ax.axhline(0) # 水平参考线ax.axvline(0) # 垂直参考线ax.text(0, 0.1, "Text label", fontsize=14, family="serif") # 文字标签ax.plot(1, 0, 'o'...