y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle=':',label='Dotted')plt.plot(x,y+3,linestyle='-.',label='Dashdot')plt.title('Different Line Styles in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.grid(True)plt.show()...
plot(x,np.sin(x))# line表示列表 #构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上x和y坐标值,参数表示第i帧 def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x+i/100)) return line, #构造开始帧函数init def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # frame表示动画长度,一次循环所包含的帧数;...
通过ax.xaxis获得x轴实例，调用实例方法get_ticklabels()获得Text实例列表，使用for循环对实例元素Text进行不同属性的属性值的设置。同理，通过ax.yaxis获得y轴实例，从而借助实例方法get_ticklines()获得Line2D实例列表，也是使用for循环对实例元素Line2D进行不同属性的属性值的设置。最终，完成坐标轴的刻度标签和刻度...
为了防止Python解释器对LaTex表达式的字符串进行转义,需要在字符串表达式前加上前缀r。 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))ax.set_yticks([])ax.set_xticks([])ax.set_xlim(-0.5, 3.5)ax.set_ylim(-0.05, 0.25)ax.axhline(0) # 水平参考线ax.axvline(0) # 垂直参考线ax.text(0, 0.1, ...
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color="b")) plt.text(3.10, 0.09, "y=sin(x)", weight="bold", color="b") plt.axhline(y=0.0, c="r", ls="--", lw=2) plt.xlabel("x-axis") plt.ylabel("y-axis") ...
line,= ax.plot(t, s, lw=3) ax.annotate('straight', xy=(0, 1), xycoords='data', xytext=(-50, 30), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->")) ax.annotate('arc3,\nrad 0.2', xy=(0.5, -1), xycoords='data', ...
# plot line between points #ax.plot([x1,x2],[y1,y2], color = 'black', linestyle = '--', linewidth = 0.5) ax.quiver([x1, x2], [y1, y2]) scale_units选项,您需要:angles='xy', scale_units='xy', scale=1在quiver中:
g- --- green solid line -- --- dashed line with default color 1. 2. 3. 4. 二. 图表的操作 1. 设置轴标签 .xlabel 和 .ylabel .xlabel(xlabel, fontproporties=None, fontsize=12, rotation=0, backgroundcolor='b', color='k', alpha=None, bbox=None).ylabel(ylabel, fontproporties=...
1.使用axhline添加水平参考线 2.使用axvline绘制垂直参考线 3.使用axhspan和axvspan添加参考区域 六:添加注释文本 一.指向性文本 二.无指向性文本注释文本 七.添加数学公式 Matplotlib绘图添加标题,图例,网格,参考线,注释文本,数学表达式,标签,修改刻度 matplotlib绘制直方图,饼图,散点图,气泡图,箱型图,雷达图...
line.set_alpha(0.5) #调用Line2D对象的set_*()方法来设置属性值 同时绘制正弦和余弦两条曲线,lines是一个有两个Line2D对象的列表: lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x)) 调用setp()以同时配置多个对象的属性,这里同时设置两条曲线的颜色和线宽: plt.setp(lines, color="r”, linewidth...