importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.tan(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y)# 添加带背景的内部标题ax.text(5,0,'Tangent Function - how2matplotlib.com',fontsize=16,fontweight='bold',ha='center',va='center',bbox=...
在Matplotlib中,我们可以使用plt.title()函数来添加标题到图形中。下面是一个简单的示例: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y)plt.title("Example Title")plt.show() Python Copy Output: 标题位置和样式 我们可以使用loc参数来指定标题的位置,使用fontsize参数...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax=plt.gca()ax...
#add lines to plot plt.plot(df['points'], label='Points', color='green') plt.plot(df['assists'], label='Assists', color='steelblue') #place legend in center right of plot plt.legend(loc='upper left', title='Metric') 示例2:在 Matplotlib 绘图之外更改图例位置 要将图例放置在 Matplo...
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) 如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: ...
add_subplot(121) #绘图,颜色为黑色,线宽为1.5,透明度为0.7 ax1.plot(sel_df1['new_date'], sel_df1['pm2_5'].values, c = 'k', linewidth = 1.5, alpha = .7) ax1.set_ylabel('pm2.5 浓度', font1) #设置y轴标签,字体样式为新建样式 #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax1.get_xticklabels...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
plt.title('Matplotlib Test Plot') plt.xlabel('Xlabel') plt.ylabel('Ylabel') # 展示图像 plt.show() 显示效果如下所示: 3、设置xy轴范围 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 引用方法 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图函数 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,2,7], color='red'...
我们通过 plt.title("你的图表标题") 来设置图标标题 我们通过 plt.xlabel("你的横坐标标题") 来设置横坐标标题 plt.ylabel("你的纵坐标标题") 来设置纵坐标标题 知识点4 系列标记和线条样式 如知识点2中提到的,我们可以在plt.plot函数中传入不同的参数来美化图标 ...
fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta,...