plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt...
在Matplotlib中,我们可以使用plt.title()函数来添加标题到图形中。下面是一个简单的示例: importmatplotlib.pyplotasplt x =[1,2,3,4,5]y =[2,3,5,7,11]plt.plot(x,y)plt.title("Example Title")plt.show() Python Copy Output: 标题位置和样式 我们可以使用loc参数来指定标题的位置,使用fontsize参数...
#add lines to plot plt.plot(df['points'], label='Points', color='green') plt.plot(df['assists'], label='Assists', color='steelblue') #place legend in center right of plot plt.legend(loc='upper left', title='Metric') 示例2:在 Matplotlib 绘图之外更改图例位置 要将图例放置在 Matplo...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.gridspecimportGridSpecfig=plt.figure()gs=GridSpec(2,2,figure=fig)ax1=fig.add_subplot(gs[0,0])ax2=fig.add_subplot(gs[0,1])ax3=fig.add_subplot(gs[1,:])ax1.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])ax1.set_title("Top Left - how2matplotlib.com...
['cmb10'],# 'Simsun'宋体"axes.unicode_minus":False,# 用来正常显示负号}plt.rcParams.update(config)x = np.linspace(0,6,50)plt.plot(x, np.sin(x), label =r"Sine $\sin(\theta)$")plt.title(r'Sine Function $\alpha_i \leq \beta_j$')plt.xlabel(r'$\theta_i$')plt.ylabel(r'$...
big_ax._frameon=Falseforiinrange(1,10):ax=fig.add_subplot(3,3,i)ax.set_title('Plot title '+str(i))fig.set_facecolor('w')plt.tight_layout()plt.show() 刻度Tick Locators Tick Locators 控制着 ticks 的位置。比如下面: 代码语言:javascript ...
plt.plot(x, x**3) ax.xaxis.set_ticks(np.arange(-2, 2, 1)) plt.grid(True) plt.title...
toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建一个新的图形和3D坐标轴fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot(x, np.cos(x)); ...
plt.title() → ax.set_title() 在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set()方法来一次性设置所有的属性: ax = plt.axes() ax.plot(x, np.sin(x)) ax.set(xlim=(0,10), ylim=(-2,2), xlabel='x', ylabel='sin(x)', ...