star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可...
>>> text(x, y, s, fontsize=12) The default transform specifies that textisindata coords, alternatively, you can specify textinaxis coords (0,0islower-leftand1,1isupper-right). The example below places textinthe center of the axes:: ...
Add text to the plot:By using the text() function we can easily add text to a graph. Display:To show the graph we use the show() function. The syntax to add text to a plot is as below: matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) ...
fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta,...
文本注释跟它所解释的数据点之间的距离用xytext关键字参数指定,用曲线箭头将其表示出来。箭头的属性由arrowprops关键字参数指定。 In [57]: x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.01) ...: y1 = np.sin(3*x)/x ...: y2 = np.sin(2*x)/x ...: y3 = np.sin(x)/x ...: plt.plot(...
在Matplotlib中为value_counts().plot添加值文本 给出如下代码: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(['A','A','A','B','B','C'], columns = ['letters']) df.value_counts() df.letters.value_counts().sort_values().plot(kind = 'bar')...
使用ax.plot函数调整线型、颜色等属性。对比不同数据集，如通过绘制多条线来比较不同水果的销售数据。添加标注：使用ax.text函数在图中添加文本标注。使用ax.annotate函数添加带箭头的注释。保存图像：使用plt.savefig函数保存图像为指定格式，并设置图片大小和边距。三、推荐资源 书籍：《利用Python进行数据...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 创建图形和轴fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成网格数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制曲面图surface...
subplots(2, dpi=100) #fig为matplotlib.figure.Figure对象的实例figure #axs为matplotlib.axes.Axes对象实例(每个子图)组成的numpy.ndarray axs[0].plot(t1, f(t1), color='tab:blue', marker='o') axs[0].plot(t2, f(t2), color='black') #两种设置标题的方法 #axs[0].set_title('haha')#使用m...