star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot...
plot(...,linestyle='solid') 其他的线性则要用Tuple的形式写: plot(...,linestyle=(0, (1, 10)),...) 3.4、Text样式 图像中的一个文本是一个Text对象,它的最基本的属性是位置坐标x,y和文本字符串text。 其他属性罗列如下,只介绍部分常用的:...
plt.plot(x, x +0,'-g')# 绿色实线 plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛...
>>> text(x, y, s, fontsize=12) The default transform specifies that textisindata coords, alternatively, you can specify textinaxis coords (0,0islower-leftand1,1isupper-right). The example below places textinthe center of the axes:: ...
python matplot图上标文字 matplotlib设置图例字体 一、Figure和Axes上的文本 1、text 一些重要的参数: AI检测代码解析 # fontdict学习的案例 # ---设置字体样式,分别是字体,颜色,宽度,大小 font1 = {'family': 'SimSun',#华文楷体 'alpha':0.7,#透明度 'color'...
# labels_y = [item.get_text() for item in ax.get_yticklabels()] plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title("Plot 2D array") plt.colorbar() plt.tight_layout() plt.show() Expected output 这是使用matplotlib的pcolormesh和scatter生成绘图的方式: ...
Matplotlib AxesTextBasic Example # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,4*np.pi,1000)y=10*np.sin(x)fig,ax=plt.subplots(1,figsize=(6,4.5))ax.plot(x,y,"r")ax.text(2.0,9.5,"Peak Value",fontsize=14)ax.grid(True)plt.show() ...
第86行 ax.set_axisbelow(True) 设置网格线等属性位于图表图层之下。 下面给出一年份数据绘制的曲线图结果: 可视化结果 备注:要想生成这种暗黑背景风格的图表,则可通过以下设置完成: AI检测代码解析 #设置画布figure颜色plt.figure(facecolor='#1D1E23',edgecolor='#1D1E23')#对Axis进行背景颜色设置ax.set_faceco...
%matplotlibinlinefig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)ax1=plt.subplot(2,1,1)ax1.plot(range(12))ax2=plt.subplot(212,facecolor='y')ax2.plot(range(12),color='g')plt.show() plt.subplots(nrows,ncols) 作用:该函数返回一个图形对象和一个包含nrows\times ncols的轴对象的元组,每个轴对象可...
plot([x0,x0],[0,y0],'k--',linewidth = 2.5) plt.scatter([x0],[y0],s = 50,color='b') plt.annotate(r'$2x+1 = %s$'% y0,xy = (x0,y0),xycoords = 'data', xytext=(+30,-30),textcoords = 'offset points',fontsize = 16 ,arrowprops = dict(arrowstyle='->', connections...