red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data') ax.legend(handles=[red_patch]) legend定位 通过legend()中的loc参数设置 通过legend()中的bbox_to_anchor参数设置 这个参数设置的自由度很高。可以是一个2-tuple,此时两个数字分别为(x,y),即legend图框所在的坐标。也可以是一个4-tuple...
for patch, loc in zip(patches, location): lst.append(ax.legend(handles=[patch], loc=loc, fontsize=18)) for i in range(len(patches)): plt.gca().add_artist(lst[i]) ax.annotate('borderaxespad', xy=(0.1, 0.99), xytext=(0.2, 0.8), fontsize=18, arrowprops={'arrowstyle':'->'}...
handlebox.height patch = mpatches.Rectangle([x0, y0], width, height, facecolor='red', edgecolor='black', hatch='xx', lw=3, transform=handlebox.get_transform()) handlebox.add_artist(patch) return patch plt.legend([AnyObject()], ['My first handler'], handler_map={AnyObject: AnyObjec...
5))ax.set_ylim(0,5)ax.set_xlim(0,10)ax.grid()ax.scatter(6,3,color='red',marker="*")ax.tick_params(size=8)patch=mpatches.Patch(color='blue',label='legend')ax.legend(handles=[patch],loc='upper left',bbox_to_anchor=(6/10,3/5),borderaxespad=0,fontsize=18,edgecolor...
add_patch(patch) ax.set_xlim(-0.5,2) ax.set_ylim(-0.5,2) canvas.print_figure('demo.jpg') 在上面的程序中。我们首先确定顶点,然后构建了一个path对象,这个对象实际上就是5个顶点的连线。在codes中,我们先使用MOVETO将画笔移动到起点,然后依次用直线连接(LINETO)(我们也可以用曲线来连线,比如CURVE4,...
matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np ...
add_subplot(2, 2, 2) # 两行两列的第二个 plt.plot(x, x**2) plt.title("第二个子图") plt.legend(["$y=x^{2}$"], loc=4) #第三个子图 fg.add_subplot(2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置...
x=np.linspace(0,10,100)functions=[np.sin,np.cos,np.tan,np.exp,np.log]plt.figure(figsize=(12,8))forfuncinfunctions:plt.plot(x,func(x),label=f'{func.__name__}(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Multiple Mathematical Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend(ncol=...
plt.legend(handles=[red_patch]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 除了创建一个色块之外,有许多受支持的图例句柄,我们可以创建一个带有标记的线条: import matplotlib.lines as mlines import matplotlib.pyplot as plt blue_line = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='*', ...
Circle((0.5, 0.5), 0.5) #画圆 patch_dict = {'polygon': draw_poly_patch, 'circle': draw_circle_patch} if frame not in patch_dict: raise ValueError('unknown value for `frame`: %s' % frame) class RadarAxes(PolarAxes): name = 'radar' # use 1 line segment to connect specified ...