y1,label='Line 1')ax.plot(x,y2,label='Line 2')# 将图例放置在绘图区域外部ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc='upper left')# 调整布局plt.tight_layout()# 添加标题plt.title('Legend Outside Plot - how2matplotlib
plt.legend(loc='best',frameon=False)#去掉图例边框plt.legend(loc='best',edgecolor='blue')#设置图例边框颜色plt.legend(loc='best',facecolor='blue')#设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First","Second"]) frame=legend.get_frame() frame.set...
1. matplotlib命令与格式:图例legend语法及设置 2. plt.legend( )函数,给图像加上图例 3. matplotlib.pyplot.legend官方文档 4. python绘图基础—scatter用法 5. matplotlib.pyplot.scatter官方文档 6. matplotlib.pyplot.plot官方文档 7...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 3, 5, 7, 11] ...
plt.plot(x, y2, label='y = x^3') # 添加图例 plt.legend() plt.show() 在上述代码中,label参数用于指定每个数据系列的标签,这些标签将出现在图例中。 2. 定制图例 Matplotlib提供了许多选项来定制图例的外观和位置。 位置:你可以使用loc参数来改变图例的位置。例如,loc='upper right'将图例放置在图表的...
plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) ...
plt.plot(x, y1, marker='o', label='Prime Numbers') plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) ...
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams[...
x = np.linspace(0, 10, 30) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'o', color='black');传...