在这个示例代码中,我们使用plt.title函数给图表添加了一个简单的标题”Simple Title Example”。 2. 自定义标题的字体大小和颜色 如果我们想要自定义标题的字体大小和颜色,可以在plt.title函数中使用fontsize和color参数。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]plt...
rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ax.add_patch(polygon) # 椭圆 ellipse=mptaches.Ellipse(xy4,0.4,0.2,color='c') ax.add_patch(ellipse) ax.axis('equal')...
y2,label='Series 2')# 添加图例和图例标题legend=plt.legend(title='Data from how2matplotlib.com')# 设置图表标题和轴标签plt.title('Simple Plot with Legend Title')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y
plt.title('cjavapy', loc='left', fontsize='large', color='blue', style='italic', weight='bold') plt.xlabel('X Axis', labelpad=15, fontsize='medium', color='green') plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw()...
4. 标题title Figure.suptitle或plt.suptitle方法用于设置总标题;Axes.set_title或plt.title方法以及创建Axes时的title参数用于设置子标题。 5. 坐标轴axis xlabel、ylabel、zlabel等方法用于设置坐标轴的标签;xticks、yticks、zticks等方法用于设置坐标轴的刻度,传入参数为刻度值列表和刻度标签列表,第二个参数可以省略,...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...
subplot(111) ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis ...
其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容: 部分设置详解 图像中所有对象均来自于Artist的基类。 上面基本介绍清楚了图像中各个部分的基本关系,下面着重讲一下几个部分的详细的设置。 一个”Figure”意味着用户交互的整个窗口。在这个...
Title为标题。Axis为坐标轴,Label为坐标轴标注。Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象之间有下面的对象隶属关系: (yaxis同样有tick, label和tick label,没有画出) 尽管data是数据绘图的关键部分,也就是数据本身的图形化显示,但是必须和xaxis, yaxis, title一起,才能真正构成一个绘图区域axes。一个单纯的,...
ax.add_patch(ellipse) ax.axis('equal') plt.show 具体实现效果: 16. 切换样式-plt.style.use matplotlib支持多种样式,可以通过plt.style.use切换样式,例如: plt.style.use('ggplot')输入plt.style.available 可以查看所有的样式: importmatplotlib.pyplotasplt ...