以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形fig=plt.figure(figsize=(10,8))ax=fig.add_...
4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
2, 30), np.ones(30)) # 矩阵转置 y = x.copy().T # 数据z z = np.cos(x ** 2 + y ** 2) # 绘制曲面图 fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') # 调用plot_surface()函数 ax.plot_surface(x, y
import mpl_toolkits.mplot3d # 生成测试数据 x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] z = 50 * np.sin(x+y*2) # 创建三维图像 ax = plt.subplot(111,projection='3d') # 绘制三维曲面 ax.plot_surface( x,y,z, rstride=3,cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm, ) # 设置坐标轴标签 ax.set...
ret = ax.plot(*args, **kwargs) … finally: ax.hold(washold) 2.3) 配置属性 matplotlib所绘制图表的每个组成部分都和一个对象对应,可以通过调用这些对象的属性设 置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()来设置它们的属性值。 Plot()返回一个 元素类型为Line2D的列表,下面的例子设置Line2D对象的...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
1. 2D 图形绘制 1.2 曲线图 在《Matplotlib快速入门》中,作为入门示例,我们已经了解了曲线图的绘制方法,为了完整起见,本节中我们首先简单回顾下,如何在使用Matplotlib绘制曲线图,同时介绍多曲线图等更复杂曲线图的绘制。 1.2.1 简单曲线图的绘制 在以下示例中,我们绘制曲线 c o s ( x ) cos(x) cos(x), x...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三个数组,分别表示曲面上的点的横坐标、纵坐标和高度。通过传入这些数组,plot_surface函数可以根据数据绘制出相应的三维曲面图。
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='viridis', edgecolor='none') ax.set_title('surface'); 1. 2. 3. 4. 注意虽然每个颜色填充的表面都是二维的,但是表面的边缘不需要是直线构成的。下面的例子使用surface3D绘制了一个部分极坐标网格,能够让我们切入到函数内部观察效果: AI检测代码...