以下是一个基本的plot_surface使用示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))#
In thisPython Matplotlib tutorial, we’ll discuss theMatplotlib 2d surface plot. Here we will cover different examples related to the 2d surface plot using matplotlib. And we will also cover the following topics: Matplotlib 2d surface plot Matplotlib 2d contour plot Matplotlib 2d color surface plot...
matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。plot_surface是matplotlib中的一个函数,用于绘制三维曲面图。 plot_surface函数的参数包括X、Y、Z三...
...使用plot_surface命令栅格化 在当前的三维投影中,暂时没有axes3D.pcolormesh这个平面图中常用的栅格化绘图函数,但是,我们可以使用plot_surface命令替代这个效果。...幸运的是,matplotlib官网新上线了一个demo——3D box surface plot,可以解决我们很多问题。...的栅格,这个命令就没用了,因为这两个没有levels参...
import mpl_toolkits.mplot3d # 生成测试数据 x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] z = 50 * np.sin(x+y*2) # 创建三维图像 ax = plt.subplot(111,projection='3d') # 绘制三维曲面 ax.plot_surface( x,y,z, rstride=3,cstride=2, cmap=plt.cm.coolwarm, ) # 设置坐标轴标签 ax.set...
Matplotlib 提供的 plot_surface() 函数可以绘制 3D 曲面图,该函数需要接受三个参数值 x,y 和 z 。示例代码如下: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 求向量积(outer()方法又称外积) x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30)) # ...
plot(y, x, 'g*-'); pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中,...
1. 2D 图形绘制 1.2 曲线图 在《Matplotlib快速入门》中,作为入门示例,我们已经了解了曲线图的绘制方法,为了完整起见,本节中我们首先简单回顾下,如何在使用Matplotlib绘制曲线图,同时介绍多曲线图等更复杂曲线图的绘制。 1.2.1 简单曲线图的绘制 在以下示例中,我们绘制曲线 c o s ( x ) cos(x) cos(x), x...
"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从-1---1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的#注意:如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑x = np.linspace(-1,1,66)# 绘制y=2x+1函数的图像y =2* x +1plt.plot(x, y) plt...
mplot3d import Axes3D fig = figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot') show() 手稿图...