1function f=fun(x);2%定义非线性方程组如下3%变量x1 x24%函数f1 f25syms x1 x26f1 = sqrt((x1-4)^2 + x2^2)-sqrt(17);7f2 = sqrt(x1^2 + (x2-4)^2)-5;8f=[f1 f2]; 2、新建dfun.m,求出一阶微分方程 1function df=dfun(x);2f=fun(x);3df=[diff(f,'x1');diff(f,'x2')]...
'sin(x)','x/2')13title('求解非线性方程')14%%牛顿迭代法15fx=@(x)sin(x)-x/2.0;%定义 f(x)=sin(x)-x/2匿名函数16DfxDx=@(x) cos(x)-1/2.0;% 定义f'(x)17epsilonT=1e-12;
基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组 已知非线性方程组如下 给定初值 ,要求求解精度达到0.00001 首先建立函数F(x),方程组编程如下,将F.m保存到工作路径中: functionf=F(x) f(1)=x(1)^2-10*x(1)+x(2)^2+8; f(2)=x(1)*x(2)^2+x(1)-10*x(2)+8; f=[f(1) f(2)]; 建立函数DF(...
图1:Jacobi矩阵 1 (1)(2)(3)2 图2:程序框架 2牛顿法简述 牛顿法的迭代格式为: −→xk+1=→−xk−[F(→−xk)]−1f(→−xk) 其中F(→−x)是Jacobi矩阵,如图一所示。 对F(→−xk)作LU分解,即: F(→−xk)=LkUk通过解:Lk−→yk=f(−→xk) 得到−→ yk.通过解:Uk−...
⽜顿迭代法解⾮线性⽅程组（MATLAB版）⽜顿迭代法，⼜名切线法，这⾥不详细介绍，简单说明每⼀次⽜顿迭代的运算：⾸先将各个⽅程式在⼀个根的估计值处线性化（泰勒展开式忽略⾼阶余项），然后求解线性化后的⽅程组，最后再更新根的估计值。下⾯以求解最简单的⾮线性⼆元⽅程组为例...
基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组已知非线性方程组如下221122121210801080xxxxxxx 给定初值0(0,0)Tx ,要求求解精度达到0.00001首先建立函数F(x),方程组编程如下,将F.m保存到工作路径中:functionf=F(x)f(1)=x(1)^2-10*x(1)+x(2)^2+8;f(2)=x(1)*x(2)^2+x(1)-10*x(2)+8;f=[f(1)f...
基于Matlab的牛顿迭代法解非线性方程组.pdf,基于Matlab实现牛顿迭代法解非线性方程组 已知非线性方程组如下 2 2 x 10x x 80 1 1 2 2 xx x 10x 80 1 2 1 2 给定初值x (0,0)0 T ,要求求解精度达到0.00001 首先建
非线性方程组的迭代法解法 (一)实验目的与要求 1. 通过编程计算实践,理解体会迭代法的思想。 2. 通过编程计算实践,熟练各种算法的计算流程。 3. 通过各种方法对同一题目的求解,体会各种方法的精度差异。 4. 通过编程计算实践,深入领会和掌握迭代算法的改进思路,提高对算法 ...
matlab:解非线性方程组newton迭代法 函数文件: 1function x=newton_Iterative_method(f,n,Initial)2x0=Initial;3tol=1e-11;4x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);5while(norm(x1-x0,2)>tol)6%数值解的2范数是否在误差范围内7x0=x1;8x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);9end10x=x1;%不动点...
Matlab-6:解非线性方程组newton迭代法 函数文件: 1function x=newton_Iterative_method(f,n,Initial)2x0=Initial;3tol=1e-11;4x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);5while (norm(x1-x0,2)>tol)6%数值解的2范数是否在误差范围内7x0=x1;8x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);9end10x=x1;%不...