用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行a=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1/7 1/5 1/3 1 1/2;1/7 1/7 1/3 1/2 2 1) 答案 [v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向...
这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序: [maxnorm.m] functiont=maxnor 如何用matlab实现矩阵的列归一化 比如矩阵A,m*n维的,归一化到[a,b]区间 代码如下: amax = max(max(A)); %求矩阵中最大 今日新开传奇zhaof.com新开传奇网站服zhaof- 收集了1.76传奇网站传奇新开, 1.80, 1.85 1.90 1...
1..打开matlab界面，输入矩阵A，如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
>> [V,D]=eig(A) V= 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D= 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量 特征向量归一化 V= 0.8685 0.4779 0.1315 >> S=V/sum(V) S= 0.5877 0.3234 0.0890 ...
A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的，你可以加上面的那一句话，看看是不是归一化了。如果结果不是全1，随你怎样。
2 -1 -1A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1>> V,D=eig(A)V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V = 0.8685 0.4779 0.1315>> S=V/sum(V)S = 0.5877 0.32340....
求特征值 A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1] A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 [V,D]=eig(A) V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化 V = 0.8685 ...
max_lumda_c=lumda(n,n) %最大特征根 max_x_c=x(:,n); %最大特征根的对应的特征向量 max_x_c_1=max_x_c/norm(max_x_c) %归一化 得到结果:=== max_lumda_c = 3.0142 max_x_c_1 = 0.4877 0.1099 0.8661 === 和为1，将最后一句改为：max_x_c_1=max_x_c/sum(...
求特征值>>A=[3-1-;0-;-1-1]A=3-1-0--1-1>>[VD]=eigAV=0.776-0.57740.6300.4851-0.5774-0.4170.4851-0.57740.7439D=1.00000000.00000001.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V=0.86850.47790.1315>>S=V/sumVS=
[V,D]=eig(A)，A为输入矩阵；D为输出的特征值矩阵，是一个对角矩阵，其对角线上的元素为矩阵A的特征值；V为输出的特征向量矩阵，即每个特征值对应的向量。