e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化结果一 题目 用matlab求解矩阵a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量归一化,对矩阵a进行a=(1 1 5 5 7 7 ;1 1 5 5 7 7 ;1/5 1/5 1 3 5 5;1/5 1/5 1/3 1 3 2;1/7 1...
V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值，V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化 V = 0.8685 0.4779 0.1315 ...
A=[1 1/2 4 3 3;2 1 7 5 5;1/4 1/7 1 1/2 1/3;1/3 1/5 2 1 1;1/3 1/5 3 1 1][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的，你可以加上面的那一句话，看看是不是归一化了。如果结果不是全1，随你怎样。
e=max(eig(A));%最大特征值 v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量 v1=v./norm(x,2);%归一化
求特征值>>A=[3-1-;0-;-1-1]A=3-1-0--1-1>>[VD]=eigAV=0.776-0.57740.6300.4851-0.5774-0.4170.4851-0.57740.7439D=1.00000000.00000001.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V=0.86850.47790.1315>>S=V/sumVS=
1..打开matlab界面，输入矩阵A，如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
max_x_c=x(:,n); %最大特征根的对应的特征向量 max_x_c_1=max_x_c/norm(max_x_c) %归一化 得到结果:=== max_lumda_c = 3.0142 max_x_c_1 = 0.4877 0.1099 0.8661 === 和为1，将最后一句改为：max_x_c_1=max_x_c/sum(max_x_c)...
2 -1 -1A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1>> V,D=eig(A)V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000D为特征值,V为每个特征值对应的特征向量特征向量归一化V = 0.8685 0.4779 0.1315>> S=V/sum(V)S = 0.5877 0.32340....
准确求特征值和特征向量归一化Matlab程序.doc,求特征值 A=[3 -1 -2;2 0 -2;2 -1 -1] A = 3 -1 -2 2 0 -2 2 -1 -1 [V,D]=eig(A) V = 0.7276 -0.5774 0.6230 0.4851 -0.5774 -0.2417 0.4851 -0.5774 0.7439 D = 1.0000 0 0 0 0.0000 0 0 0 1.0000 D为特征值,V为每个特征值对
如何对特征向量归一化求权重matlab代码? 举个栗子:a=[1,2;5,6];[V,D]=eig(a)%求特征值、特征向量V(:,1)=V(:,1)/norm(V(:,1));V(:,2)=V(:,2)/norm(V(:,2)); 传奇新开 www.zhaof.com 新开传奇好服网 汇聚.传奇新开网站,单职业.1.76 1.80 1.85 1.95 1.99,单职业网站传奇新开找好服...