2.5. 曲线拟合 左侧是拟合的结果,右侧是拟合的效果图。其实SSE\R-square\DFE是拟合的评价参数,coefficiency是其系数。 2.6. 拟合结果分析 在左侧的Result中显示拟合模型,参数以及拟合效果; 拟合效果评测标准函数(goodness of fit) SSE:拟合误差平方和,接近0,表示与数据拟合的好,但是要小心过拟合; R-Square:实现测...
解决方法是在拟合过程中,将a,b,c和d也作为约束拟合的条件,例子中已知a,b,c,d的的取值范围(正负范围),可以进行如下操作,点击[Fit Options]按钮,弹出的窗口如下: 可以调整a,b,c,d参数的StartPoint,Lower,Upper三个选项来是拟合更加准确,比如说,将a,b,d的Lower选项设为0(a,b,d>0),将c的Upper选项设为0...
plot(xi,yi,x,y,'r*'); 注释:polyfit(x,y,N),x、y为原始数据,N为拟合最高次幂, polyval(P,xi),P为各项的系数,结果展示为: P 0.148-1.4031.85368.2698 故多项式的结果为: 2、工具箱拟合 打开工具→基本拟合,选定拟合的方式。 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20];...
[拟合结果 拟合精度]=fit(X数据,Y数据,‘拟合类型’) 其中,具体的拟合类型可以参看帮助文档,也可以使用fittype来自定义新的函数类型,比如定义拟合函数a*x+b*x^2+exp(4*x);| 代码语言:javascript 复制 newtype=fittype('a*x+b*x^2+exp(4*x)');fit(x,y,newtype);x=[1;2;3;4;5];y=[2;3;4;...
MATLAB现成的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,包括: 'method':是最近项插值; 'linear':线性插值;(默认) 'spline':逐段3次样条插值; (下面的三次样条插值会用到) 'cubic':保...
前提:需要安装 curvefit 工具箱 或者 直接将curvefit文件夹放入\matlab\toolbox\下面,加入路径即可; 使用方法:命令行:>>cftool 或者 点击 APP - Curve Fiting工具箱界面: 左列表示数据的选取: Fit name :拟合曲线的名字 x , y , z :三维数据 提前用MATLAB读出,放入工作区中 ...
使用matlab中的ploy2sym函数:y=poly2sym(P) 得到y=0.1481 * x^3 + -1.4030 * x^2 +1.8537 * x + 8.2698 方法二:工具箱拟合cftool 1x=[123456789];2y=[9763-125720];345cftool(x,y) 运行结果: 拟合类型中我们选择polynominal(多项式),拟合阶数选择3,运行结果中可见R平方值高达0.94,属于比较准确的. ...
1.多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳最佳地拟合观测数据,使得在观测点处的误差平方和最小。 在Matlab中,利用函数polyfit和polyval进行多项式拟合 函数polyfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示,polyfit的一般调用格式为:P=polyfit(x,y,n)。其中x为自变量,y为因变量,n为多项式阶数。
1.切片法拟合：x1_values = linspace(0, 1, 10); % 自变量 x1 的取值范围 x2_values = linspace...
1【MATLAB】傅里叶级数拟合算法 傅里叶级数拟合算法是一种强大而灵活的数学方法,可以将复杂的函数拆解成多个简单的正弦和余弦函数的和。通过求解函数中的系数,我们可以用有限项傅里叶级数来拟合函数,从而实现信号处理、图像处理和系统辨识等应用。 傅里叶级数的复数表达形式为:f(t)=∑a_ke^(jkwt),其中w=2π/...