9【MATLAB】添加积分约束的多项式拟合算法 添加积分约束的多项式拟合算法是一种基于多项式拟合的方法,通过添加积分约束,得到一条更加平滑的拟合曲线,以达到更好的拟合效果。该算法的主要思想是在多项式系数中添加积分项,使得拟合曲线在一定程度上满足平滑性的约束条件。 具体来说,该算法的步骤如下: 给定一组数据点{(x1...
% 创建对数拟合类型 fitType = fittype('a + b * log(x)'); % 进行对数拟合 [fitresult, gof] = fit(x, y, fitType); % 提取拟合参数 a = fitresult.a; b = fitresult.b; % 构建对数函数表达式 f = @(x) a + b * log(x); % 绘制原始数据和拟合曲线 figure; plot(x, y, 'ro'); ...
2.5. 曲线拟合 左侧是拟合的结果,右侧是拟合的效果图。其实SSE\R-square\DFE是拟合的评价参数,coefficiency是其系数。 2.6. 拟合结果分析 在左侧的Result中显示拟合模型,参数以及拟合效果; 拟合效果评测标准函数(goodness of fit) SSE:拟合误差平方和,接近0,表示与数据拟合的好,但是要小心过拟合; R-Square:实现测...
绘制拟合、数据、残差和预测界限 plot(surffit,[x,y],z) 绘制残差拟合图。 plot(surffit,[x,y],z,'Style','Residuals') 在拟合上绘制预测边界。 plot(surffit,[x,y],z,'Style','predfunc') 在指定点评估拟合度 通过指定x和y的值,使用以下形式评估特定点的拟合:z=fittedmodel(x,y)。 surffit(1000...
一、打开matlab拟合工具箱 方法1:直接输入“cftool” 方法2:选择“apps”"curve fitting" 拟合工具箱: 二、拟合工具箱的使用 数据: (1)导入数据:load data1.mat (2) 选择合适的函数进行拟合。 参数解释: Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2 ...
本文通过实例对MATLAB曲线拟合工具箱进行详细讲解,帮助大家更容易理解曲线拟合工具箱(cftool)。 目录 1.实例介绍 2. 进入曲线拟合工具箱界面 3. 加载数据 4. 加载数据 5. 选择拟合曲线的类型 6. 进行曲线拟合 7. 拟合结果分析 8.其他常用拟合方法 9.输出拟合参数 ...
一、Matlab中的拟合命令简介 在Matlab中,有多种拟合命令可供选择,包括polyfit、fit、cftool等。这些命令都可以用来对数据进行拟合,但具体使用方法和适用范围略有不同。 1. polyfit命令 polyfit是Matlab中最简单和最基础的拟合命令之一。它可以用来对一组数据进行多项式拟合,并返回多项式系数。其基本语法如下: p = poly...
Matlab坐标拟合曲线是利用Matlab工具对坐标数据进行曲线拟合的技术 。该技术旨在找到能最佳描述坐标点分布规律的曲线方程 。常用的拟合方法有多项式拟合，如p = polyfit(x,y,n) （用n次多项式拟合x、y数据得到系数向量p）。拟合优度可通过相关系数等指标衡量，相关系数越接近1拟合效果越好 。对于线性拟合，可简单用...
曲线拟合是在给定一组离散数据点的情况下,寻找一条连续的曲线(函数表达式)来近似这些数据点。在Matlab中,通常是基于最小二乘法等优化准则来确定曲线的参数,使得拟合曲线与数据点的误差最小。 数学原理 最小二乘法是最常用的曲线拟合方法之一。对于给定的数据点$(x_i,y_i)$,$i = 1,2,\cdots,n$,假设拟合...