9【MATLAB】添加积分约束的多项式拟合算法 添加积分约束的多项式拟合算法是一种基于多项式拟合的方法,通过添加积分约束,得到一条更加平滑的拟合曲线,以达到更好的拟合效果。该算法的主要思想是在多项式系数中添加积分项,使得拟合曲线在一定程度上满足平滑性的约束条件。 具体来说,该算法的步骤如下: 给定一组数据点{(x1...
% 使用 polyfit 函数进行线性拟合 % 第二个参数指定多项式的最高次数,这里为 1,表示线性拟合 [p, S] = polyfit(x, y, 1); % polyfit 函数返回的多项式系数a = p(1); % 斜率 b = p(2); % 截距 % 构建线性函数表达式 f = @(x) a * x + b; % 绘制原始数据和拟合直线 figure; plot(x, ...
2.5. 曲线拟合 左侧是拟合的结果,右侧是拟合的效果图。其实SSE\R-square\DFE是拟合的评价参数,coefficiency是其系数。 2.6. 拟合结果分析 在左侧的Result中显示拟合模型,参数以及拟合效果; 拟合效果评测标准函数(goodness of fit) SSE:拟合误差平方和,接近0,表示与数据拟合的好,但是要小心过拟合; R-Square:实现测...
方法一:多项式拟合polyfit 1x=[123456789];23y=[9763-125720];4P= polyfit(x, y,3) %三阶多项式拟合56xi=0:.2:10;78yi= polyval(P, xi); %求对应y值910plot(xi,yi,x,y,'r*'); 运行结果: 多项式系数:P =0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698 使用matlab中的ploy2sym函数:y=poly2sym(P) 得到y=0.148...
MATLAB现成的插值函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果;x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,包括: 'method':是最近项插值; 'linear':线性插值;(默认) 'spline':逐段3次样条插值; (下面的三次样条插值会用到) 'cubic':保...
本文通过实例对MATLAB曲线拟合工具箱进行详细讲解,帮助大家更容易理解曲线拟合工具箱(cftool)。 目录 1.实例介绍 2. 进入曲线拟合工具箱界面 3. 加载数据 4. 加载数据 5. 选择拟合曲线的类型 6. 进行曲线拟合 7. 拟合结果分析 8.其他常用拟合方法 9.输出拟合参数 ...
2 使用界面启动拟合工具箱 具体操作步骤 在APP一栏,选择curve fitting工具箱,然后选择相应阶段的数据,填入X data和Y data 在fit options一栏选择对应的函数形式,阶数,和鲁棒性 点击工具栏的residuals plot,便于观察拟合误差 点击工具栏的data cursor,可以用鼠标在曲线上标记出具体的坐标值 ...
一、Matlab中的拟合命令简介 在Matlab中,有多种拟合命令可供选择,包括polyfit、fit、cftool等。这些命令都可以用来对数据进行拟合,但具体使用方法和适用范围略有不同。 1. polyfit命令 polyfit是Matlab中最简单和最基础的拟合命令之一。它可以用来对一组数据进行多项式拟合,并返回多项式系数。其基本语法如下: p = poly...
在MATLAB中,可以使用polyfit函数拟合多项式。基本语法如下: ```matlab p = polyfit(x, y, n) ``` 其中,x和y分别是输入数据的向量,n是拟合的多项式的最高次数。拟合后,可以使用polyval函数计算拟合曲线上的点的y值。 3.非线性回归: 非线性回归是一种在数据集中拟合非线性函数的方法。在MATLAB中,可以使用...