matlab 最小二乘法拟合直线,横坐标是x=0.01:0.01:1;m=log(x);纵坐标是for i=1:100;y(i)=log((2^0.5)*(x(i)+1)/(x(i)*x(i)+2*x(i))^0.5);end求拟合,m,y并求拟合出来的直线斜率.速速速! 答案 首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.(如果是以e为底就不用除以lo...
一、MATLAB求拟合直线方程 1、问题描述: 给定n个点的两个向量x=[x1,x2,…,xn]和y=[y1,y2,…,yn],求一条与它们拟合度最高的直线方程:y=a*x+b 2、程序步骤: (1) 在Matlab命令窗口输入上面所述的两个向量x和y,如: x=[1 2 3 4 5]; y=[2 4 5 7 10]; (2) 调用polyfit函数,该函数根据...
二、Matlab实现最小二乘法拟合直线的步骤 下面将介绍使用Matlab进行最小二乘法拟合直线的基本步骤。 1. 导入数据 需要将实验数据导入Matlab。可以使用matlab自带的readtable函数从文件中读取数据,也可以使用xlsread函数直接从Excel文件中读取数据。 2. 数据预处理 在进行最小二乘法拟合直线之前,先对数据进行预处理。一...
直线拟合是一种数据分析方法,用于找到一条最佳拟合直线来描述数据点之间的趋势关系。在MATLAB或类似的程序中,可以使用线性回归算法来进行直线拟合。 直线拟合的步骤通常包括以下几个方面: 1. 数据...
一、源代码 function chengxu() %第1步 close all I=imread('1.jpg'); %读取图像 I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图 % I=im2bw(I); %二值化 I=edge(double(I)); %检测图像的边缘 figure imshow(I) %显示边缘检测的结果 %第2步
1、直线拟合的 matlab 代码% Fitting a best-fit line to data, both noisy and non-noisyx = rand(1,10);n = rand(size(x); % Noisey = 2*x + 3; % x and y satisfy y = 2*x + 3yn = 2、 y + n; % x and yn roughly satisfy yn = 2*x + 3 due to the noise % Determine ...
按照最小二乘原理的要求,认为“最佳”地拟合于各观测点的估计曲线,应使各观测点到该曲线的偏差的平方和达到最小。 就是要在满足下式的条件下解出参数的估值a和b。 也即测量平差中: 最后,我们用Matlab来实现开头的例子。 clearall% 生成离散点t=[0123456789];y=[02478912141518];% 构造参数矩阵A=ones(10,2...
[1]RANSAC介绍(Matlab版直线拟合+平面拟合) 主要思想: 迭代100次,找出内点内点最多的参数模型。 修改的问题: 原作者ransac拟合直线的参数以及ransac拟合平面的参数我认为有误,在这个基础上进行了修正。 1 ransac拟合直线 clc;clear all;close all;%%%二维直线拟合%%%生成随机数据%内点 mu=[00];%均值S=[12.5;2....
Matlab实现线性回归(直线拟合) 线性拟合:对于y=a*x+b的形式 a=(N*ΣXi*Yi-ΣXi*ΣYi)/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2) b=((ΣXi*Xi)*(ΣYi)-(ΣXi)*(ΣXi*Yi))/(N*ΣXi*Xi-(ΣXi)2) 利用Matlab自带函数可实现: 拟合函数:pn=polyfit(x,y,n) 返回pn系数向量,降阶排列,n为阶数...