@文心快码matlab拟合直线斜率 文心快码 在MATLAB中拟合直线并求取斜率,可以按照以下步骤进行: 准备数据: 确定要进行直线拟合的数据点。这些数据点通常以x和y坐标的形式给出。 使用MATLAB的polyfit函数: 调用polyfit函数,并设置拟合阶数为1,以进行线性拟合。polyfit函数会返回一个多项式系数向量,其中第一个元素是斜率,第...
k=xishu(1) %一次项系数即斜率 b=xishu(2) %零次项系数即截距 a_nihe=polyval(xishu,a1); %得到自变量对应的拟合函数值 plot(a1,a2,'k*',a1,a_nihe,'r-') %画图 legend('原始数据','拟合直线') %图中注释 axis([0 15 -50 150]) %限制方框大小 set(gca,'bo...
只要你给出一组数据，用matlab中的函数就可以拟合出来你想要的结果函数就是polyfit(x0,y0,1);上面x0，y0，是要拟合的两组数据，1表示拟合一次，也就是线性拟合，结果输出两个数，第一个是一次项系数，第二个是常数项，而你说的斜率应该就是一次项系数 如果你要求的不是这个，还可以用数值微分进行...
求Matlab帝,拟..只会用origin,Matlab无力啊 ———若长相守不过你拈花我把酒 ———酒醒后能否赏我个好梦如旧
II.直线拟合 MATLAB提供了多种函数可以进行直线拟合,最常用的是polyfit函数。我们可以使用该函数根据数据点(x,y)进行拟合。 p = polyfit(x,y,1); a = p(1); b = p(2); 在这里,p是一个系数向量,其中p(1)是斜率a,p(2)是截距b。拟合得到的直线方程为y=ax+b。 III.绘制拟合直线 为了更好地观察直...
你的拟合用最小二乘做的？求取的直线斜率从概率学的角度讲，残差最小时，取2.5，但这时残差是不为0的，体现在斜率上即为0.003
874311 0.908422 0.94371 0.959572 0.982649];>> A=polyfit(rt,y,2)z=polyval(A,rt);plot(rt,y,'k+',rt,z,'r')A = -0.0391 0.4073 -0.0800 也就是结果为y=-0.0391*x^2+0.4073*x-0.0800,上面(rt,y,2)的2是指拟合多项式次数为2；如果是直线的话2改成1就可以了。
p不是polyfit得到的结果吗？p就存的是y关于x的幂函数的系数啊；比如你这个题得到p = [1.02 0.04]，那就是说拟合得到的函数是y = 1.02*x+0.04；要让在命令窗口显示函数表达式的话，就再加一句：sprintf('y = %fx+%f',p(1),p(2))结果是：ans = y = 1.020000x+0.040000 ...