先设计数字滤波器 fir2(N,f,m) 其中N是滤波器长度 f是截止频率（归一化为0到1） m是该截止频率对应的滤波器相应 我说的比较简单 去查一下help 讲的很详细 当然还有其他方法设计数字滤波器 根据你的需要选择吧 得到滤波器后 与10000个点做卷积就可以了 最后还可以用freqz命令做出滤波结果的频率响...
以下是MATLAB代码实现: %导入心电信号数据(假设为ECG_data) load ECG_data.mat %设置采样频率和截止频率 fs=1000;%采样频率为1000Hz fc=50;%截止频率为50Hz %设计巴特沃斯低通滤波器 [b,a]=butter(6,fc/(fs/2),'low'); %进行滤波处理 filtered_signal=filter(b,a,ECG_data); %绘制时域图 t=(1:leng...
用小波去噪后，可以得到大的正弦波（低频），精度可控 用原始数据减掉大的正弦波，就可以得到高频部分。精...
其中Wp和Rp是归一化后的频率,即Wp=fp/(fk/2),Ws=fs/(fk/2) 2 然后是用butter函数返回巴特沃斯低通滤波器的系统函数,以[b,a]向量的形式 [b,a]=butter(n,Wn); 对于数字滤波器,系统函数用b和a向量表示: 3 最后用freqz函数得到此滤波器的频率响应 [H,w] = freqz(b,a,N); N是频率轴分点数,建议...
鲁棒Savistky-Golay滤波 | 均匀采样信号的鲁棒Savistky-Golay滤波(MATLAB)S-G滤波器又称S-G卷积平滑器,它是一种特殊的低通滤波器,用来平滑噪声数据。该滤波器被广泛地运用于信号去噪,采用在时域内基于多项式最小二乘法及窗口移动实现最佳拟合的方法。与通常的滤波器要经过时域-频域-时域变换不同,S-G滤波直接处理...
用小波去噪后，可以得到大的正弦波（低频），精度可控 用原始数据减掉大的正弦波，就可以得到高频部分。精...
网上看到了很多滤波器,说实在话,没有控制理论基础的我看的是一头雾水呀,一看到频率我就头大。 其实呢我的问题应该是比较简单的: 图形是这样的:(如图) 数据是这样的:(附件“新建文本文档”中) 很明显,这是一个大的正弦波(低频)和一个小的正弦波(高频)组成,因为是试验数据,所以可能不太标准。 想要的结果是:...