在MATLAB中,常用的归一化函数为normalize函数。其基本用法如下: matlab Copy code Y = normalize(X, dim) 其中,X是需要归一化的数据,dim是指定归一化维度的参数。Y是输出的归一化结果。 normalize函数支持的归一化方式有两种: L2范数归一化:将每个数据点除以其L2范数。 matlab Copy code Y = normalize(X, 2)...
28、于神经网络(matlab)归一化的整理(by strongbox)-由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行-1,1归一化处理,归一化方法主要有如下几种,供大家参考:(by james)1、线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最...
1 首先打开电脑上的“matlab”软件,主界面如下图所示,在命令行输入代码即可运行。2 matlab的归一化函数为mapminmax,此处以A=[100 200 300 400 500]为例,使用mapminmax函数进行归一化,调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。3 PS是一种对应关系,包含数据的最大值最小值等,如下图所示。...
处理需要归一化的m*n矩阵X,归一化后的矩阵记为Y。 主要有5种调用形式 1.[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 其中,YMIN是我们期望归一化后矩阵Y每行的最小值,YMAX是我们期望归一化后矩阵Y每行的最大值。 例1:待处理矩阵X=[4 5 6;7 8 9]我们期望归一化后每行的最小值为0,最大值为1.程序如下 ...
mean默认是对每一列求和,mean(x,2)是对每一行求和,std函数默认求的是标准差的无偏估计,有三种用法,s = std(X),s = std(X,flag),s = std(X,flag,dim) 其中flag是无偏估计的参数,flag=0是无偏估计,即默认 是无偏估计,flag=1是有偏估计,dim表示对第几维求方差,std(X,0,2)表示对X的每一行做无偏的...
x =bsxfun(@rdivide, x, sigma);end 这里归一化使用的函数为: x′=x−μσ 还可根据具体问题,使用特定的归一化函数: (1)web’s law normalization: x←x⋅log(1+∥x∥2/0.03)∥x∥2 (2)unit norm normalization: x←x∥x∥2 (3)no normalization...
在Matlab中,可以使用`normalize`或自定义函数的方式来实现数组的归一化。通过`normalize`函数可以方便地对数组进行最小-最大归一化或Z-score标准化。 二、Matlab中数组的反归一化 1. 反归一化的意义 在实际应用中,我们经常需要对已经归一化的数据进行反归一化,以便将处理后的数据恢复到原始的范围内。在Matlab中,同...
1. 归一化的定义 2. 常用归一化方法 1. 归一化的定义 归一化用一句话说就是:把数据经过处理后使之限定在一定的范围内。比如通常限制在区间[0, 1]或者[-1, 1] 等等。那么为什么要进行归一化呢? 那么首先要说到一个重要的概念,即奇异样本数据。所谓奇异样本数据数据 ...
MatLab归一化(正则化)函数 mapminmax 语法 [Y,PS] = mapminmax(YMIN,YMAX) [Y,PS] = mapminmax(X,FP) Y = mapminmax('apply',X,PS) X = mapminmax('reverse',Y,PS) dx_dy = mapminmax('dx',X,Y,PS) dx_dy = mapminmax('dx',X,[],PS)...