A_normalized就是A每列的归一化结果，每列最小的数对应0，最大的数对应1。对mapminmax有什么问题可以直接在MATLAB里看它的help文档。
matlab数据矩阵图形的旋转平移。要是真的帮上忙了加100分。 实现,下面我用写了一个function函数,如果数据多的话用这种方法简单点。 function g=myrotate(F,a) [m,n]=size(F); figure imshow(F); g=double(F);F=[]; for i=1:m... matlab如何把这个矩阵写成txt文件在导入进去? 要定义我建议使用三维...
归一化效果
在-1到1之间归一 [y,PS] = mapminmax(X)这是matlab中归一的算法：y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;要归一到0--1，将括号中的X替换为X,0,1
对数组或矩阵进行逐行或者逐列归一化处理(0-1),消除不同数据的量纲带来的误差,便与数据分析和回归方程建立,观察变量间变化趋势。
如果原始矩阵为double型的话，可以使用mat2gray函数，会将矩阵元素归一化到[0,1]区间。
归一化方法很多，一个比较简单的 (X-min(X(:)))/(max(X(:))-min(X(:)))
banner学习MATLAB请关注这里:MATLAB实例系列教程问题:怎么将一组数据归一化到(0,1)之间,用matlab编程_问题描述:答案1::很简单,用函数mapminmax,文档太长我就不翻译了,只提醒几个关键1默认的map范围是[-1,1],所以如果需要[0,1],则按这样的格式提供参数:MappedData=mapminmax(OriginalData,0,1);2只按行归一化...
不一定，也可设置为[-1，1]之间。事实上，必须要有权值为负数，不然只有激活神经元，没有抑制的也不行。至于为什么在[-1，1]之间就足够了，这是因为归一化和Sigmoid函数输出区间限制这两个原因。一般在编程时，设置一个矩阵为bounds=ones(S,1)*[-1,1]; %权值上下界。在MATLAB中，可以直接使用...