在MATLAB中,double类型的图像数据默认范围在0-1之间,而uint8类型则位于0-255。当double类型数据超过1时,使用imshow()函数显示将呈现为白色,因为它将大于1的值均视为1。因此,在处理0-255范围的double图像时,需进行归一化或转换为uint8类型以正确显示。 四、uint8与double格式的MATLAB图像操作对比测试 对0-255范围...
为了进行转换,我们可以使用uint8函数,但需要注意处理溢出和精度丢失的问题。一个简单的方法是使用mat2gray或手动缩放来将double值映射到[0, 1]范围,然后再乘以255并转换为uint8。然而,这种方法可能不适用于所有情况,特别是当double值原本就很大或很小时。 下面是一个更通用的方法,它考虑了溢出和截断的情况: matlab ...
因为I1已经是double类型,imdouble不会对double类型数据0~255映射到区间0~1,所以上面im2double操作没有任何作用,I1和I2相等。 总结如下:函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是uint8、unit16 或者是二值的logical类型,则函数im2double 将其值归一化到0～1之间,当然就是double类型的了。如果输入本身就是doubl...
因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算, I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255) 或者 I64=double(I8)/255; %uint转换成double 如果不转换,计算会产生溢出。 意思也就是显示的时候用ui...
1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 ...
uint8，im2uint8,double,im2double的区别 这四个命令，对应两种“数据格式”：分别是uint8(范围是0~255)还有 double 四个命令的区别：1. double（a）是将a转换成double型数据（注意：只是改变数据格式，并不进⾏“归⼀化”）2. im2double(a)是将a转换成double型数据，并且进⾏“归⼀化”！注意：...
本文探讨了MATLAB中的两种重要图像数据类型：unit8和double。unit8代表无符号8位整数，用于节省存储空间，而double则是有符号64位浮点数，用于保证计算精度。图像数据处理中，im2double函数将uint8转换为double类型，将0-255的数值映射到0-1，提高计算精度；反之，im2uint8则将double数据压缩到0-255范围，便于...
1、uint8与double double函数只是将读入图像的uint8为double类型,一般不使用;常用的是im2double函数,将 uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变。 MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类型是double。因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I...
double:双精度浮点数,用于存储小数值 int8/int16/int32/int64:有符号整数,用于存储整数值 uint8/uint16/uint32/uint64:无符号整数,用于存储非负整数值 logical:逻辑值,用于表示 true/false 值 char:字符数组,用于存储文本数据 cell:单元数组,可以存储不同类型的数据或者不同大小的数据 ...