在MATLAB中,将double类型数据转换为uint32类型数据,可以通过使用uint32函数来实现。以下是详细的步骤和相应的MATLAB代码示例: 1. 确定转换规则 在MATLAB中,double类型的数据通常是64位双精度浮点数,而uint32是无符号的32位整数。因此,在转换过程中,需要注意以下几点: 如果double类型的值超出了uint32类型的表示范围(0...
zeros函数族中有个函数为: zeros(m, n ,... classname) ,其中classname可以取“double”, "uint8", "int8"等等(默认取double). 正因为zeros默认类型是double才导致我一开始的错误。(其实,matlab中的图像经过运算后类型都会转化为double,这样可以防止溢出,并保证精度) 在一开始,矩阵J的数据类型为double, 在进...
因为I1已经是double类型,imdouble不会对double类型数据0~255映射到区间0~1,所以上面im2double操作没有任何作用,I1和I2相等。 总结如下:函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是uint8、unit16 或者是二值的logical类型,则函数im2double 将其值归一化到0～1之间,当然就是double类型的了。如果输入本身就是doubl...
(1) int:带符号整型 (2) uint:无符号整型 >>a=18;>>b=-18;>>whosab%%此处whos()函数可以查看参数的属性NameSizeBytesClassAttributesa1x18doubleb1x18double>>a1=int8(a);>>b1=int8(b);>>whosa1b1NameSizeBytesClassAttributesa11x11int8b11x11int8>>a2=uint8(a)a2=uint818>>b2=uint8(b)%%注意...
为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算, ...
double:将数据转换为双精度浮点型。 例如:x = double(y); single:将数据转换为单精度浮点型。 例如:x = single(y); int8、int16、int32、int64:将数据转换为带符号整型。 例如:x = int8(y); uint8、uint16、uint32、uint64:将数据转换为无符号整型。 例如:x = uint8(y); char:将数据转换为字符...
已经有满意回答了？我蛋疼 告诉你吧 如果你那个矩阵是T 那么 T = im2unit8(T)；ok
realmin('single'), realmax('single')) %显示最小和最大双精度 %浮点数 str = 'The range for double is:\n\t%g to %g and\n\t %g to %g'; sprintf(str, -realmax('double'), -realmin('double'), ... realmin('double'), realmax('double'))...
1、确保图像数据类型正确:在使用imbinarize之前,确认你的图像数据类型是否为适当的图像类型,如果图像是double类型,可以通过将其转换为uint8或uint16来修正数据类型: “`matlab img = uint8(double_image); % 假设double_image是你的双精度图像数组 binary_img = imbinarize(img); ...
>> y=double(x); %转双精度 >> class(y) ans = double Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型:(int8;uint8;int16;uint16;int32;uint32;int64;uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最...