在MATLAB中,将double类型数据转换为uint16类型数据需要注意几个关键点,包括确保数据在uint16的表示范围内,进行类型转换,并验证转换后的数据。以下是详细的步骤和代码示例: 1. 确定double类型数据的范围 double类型在MATLAB中通常是64位的浮点数,其表示范围非常大(从大约-1.7e+308到1.7e+308)。而uint16是无符号的16...
realmin('single'), realmax('single')) %显示最小和最大双精度 %浮点数 str = 'The range for double is:\n\t%g to %g and\n\t %g to %g'; sprintf(str, -realmax('double'), -realmin('double'), ... realmin('double'), realmax('double'))...
因为I1已经是double类型,imdouble不会对double类型数据0~255映射到区间0~1,所以上面im2double操作没有任何作用,I1和I2相等。 总结如下:函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是uint8、unit16 或者是二值的logical类型,则函数im2double 将其值归一化到0～1之间,当然就是double类型的了。如果输入本身就是doubl...
1. double(x):将x转换为双精度型数组。 2. single(x):将x转换为单精度型数组。 3. int8(x):将x转换为8位整型数组。 4. int16(x):将x转换为16位整型数组。 5. int32(x):将x转换为32位整型数组。 6. int64(x):将x转换为64位整型数组。 7. uint8(x):将x转换为8位无符号整型数组。 8. ...
uint8 >> y=double(x); %转双精度 >> class(y) ans = double Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型:(int8;uint8;int16;uint16;int32;uint32;int64;uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大...
1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 ...
1、确保图像数据类型正确:在使用imbinarize之前,确认你的图像数据类型是否为适当的图像类型,如果图像是double类型,可以通过将其转换为uint8或uint16来修正数据类型: “`matlab img = uint8(double_image); % 假设double_image是你的双精度图像数组 binary_img = imbinarize(img); ...
double:将数据转换为双精度浮点型。 例如:x = double(y); single:将数据转换为单精度浮点型。 例如:x = single(y); int8、int16、int32、int64:将数据转换为带符号整型。 例如:x = int8(y); uint8、uint16、uint32、uint64:将数据转换为无符号整型。 例如:x = uint8(y); char:将数据转换为字符...
uint8、uint16、uint32、uint64:将数值转换为无符号整数类型。 single:将数值转换为单精度浮点数。 double:将数值转换为双精度浮点数。 logical:将数值或逻辑值转换为逻辑类型(0表示false,非0表示true)。 char:将数值或字符串转换为字符数组。 num2str:将数值转换为字符串。