一个简单的方法是使用mat2gray或手动缩放来将double值映射到[0, 1]范围,然后再乘以255并转换为uint8。然而,这种方法可能不适用于所有情况,特别是当double值原本就很大或很小时。 下面是一个更通用的方法,它考虑了溢出和截断的情况: matlab % 定义一个函数来处理double到uint8的转换 function uint8_data = double...
默认情况下, matlab将图像的数据类型存储为double型。当然,matlab为了节省空间,支持uint8, uint16等。但是在运算时最好转化为double型,这样可以保证计算的精度,也会防止溢出。当然,如果要显示图像,还是要调整为图像的标准数据格式。 im2uint8 和 uint8 都是将图像数据转化为uint8 ,前者要求被转化的数据必须是符合图像...
这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在01范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0255范围。所以对double类型的图像显示的时候,要么归一化到01之间,要么将double类型的0255数据转为uint8类型。解决方法如下: imshow(I/255); % 将图像矩阵转化到0-1之间imshow(I,[]); % 自动调整数据...
1. 将一个double类型的数值转换为8位无符号整数类型: ``` x = 123.456; y = uint8(x); ``` 2. 将一个矩阵中的所有元素转换为8位无符号整数类型: ``` A = [1.2, 3.4; 5.6, 7.8]; B = uint8(A); ``` 3. 将一个RGB图像转换为8位无符号整数类型: ``` img = imread('test.jpg'); ...
为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算, ...
realmin('single'), realmax('single')) %显示最小和最大双精度 %浮点数 str = 'The range for double is:\n\t%g to %g and\n\t %g to %g'; sprintf(str, -realmax('double'), -realmin('double'), ... realmin('double'), realmax('double'))...
matlab中怎样将double型矩阵转换为int8型矩阵 使用double命令 比如: a=int8(124);a2=double(a);whos该段代码先创建了一个uint8的变量a 再用double命令将a变为double变量并赋值给了a2 通过whos显示类型: Name Size Bytes Class Attributes a 1x1 1 int8 a2 1x1 8 double
主要是为了保持运算精度,一般来说用double 来完成复杂的运算。而在存储的时候的一般存储为uint8类型,节省存储空间。
E05:Double和Uint8数据类型1.Double和Uint8对比2.Uint8和Double图像数据适配范围3.Double超上限, 视频播放量 977、弹幕量 0、点赞数 18、投硬币枚数 6、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 花小白2020, 作者简介 Matlab资深用户,光学工程硕导,三维重建、机器视觉,相关视