(s) tmp = s(ii); c{ii} = split(tmp); % c{ii} = strsplit(tmp); end c --- % splitlines函数 固定分隔符为换行符,等价于split(s,newline) % replaceBetween函数 str = "ABCDEFGHIJ"; replaceBetween(str,"C","G","*") % 或者写成 replaceBetween(str,"BC","G","*") replaceBetween...
data=hex2dec(a);%将16进制数字转换为10进制fwrite(Scom,data);%将数据发送至串口 tmp_hex=fread(Scom,8)%接收单片机数据,并存入tmp_hex数组 tmp_int=tmp_hex(4)*256+tmp_hex(5);tmp_dec=tmp_hex(6)*256+tmp_hex(7);tmp_press=(tmp_int*1000+tmp_dec)/1000.0%保留三位有效数字set(handles.editR,...
fid=fopen('data.txt','r'); n1=6;n2=3; a=[]; for i=1:n1 tmp=str2num(fgetl(fid)); a=[a;tmp]; %读准则层判断矩阵 end for i=1:n1 str1=char(['b',int2str(i),'=[];']); str2=char(['b',int2str(i),'=[b',int2str(i),';tmp];']); eval(str1); for j=1:n2 tmp=...
str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]';%正则表达式为:该行中是否包含除 - . E e 数字 和空白字符外的其他字符 start = regexp(tline,str, 'once'); if isempty(start) fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(...
start = regexp(tline,str, 'once'); if isempty(start) fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile) 5. 大量数据的读取问题: 可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现。另外,也可参...
% 使用 strsplit 函数在空白字符处拆分字符向量 tmp = strsplit(tmp); % 初始化一个新的元胞数组,用于存储姓名、电话号码和电子邮件 new = cell(1,3); for jj = 1:length(tmp) % 遍历拆分后的字符向量元胞数组tmp tmpjj = tmp{jj}; % 判断当前字符向量是否全部为字母,如果是则视为姓名 ...
(XOUT); Hstr = optimget(options,'HessPattern',defaultopt,'fast'); if ischar(Hstr) if strcmpi(Hstr,'sparse(ones(numberofvariables))') Hstr = sparse(ones(n)); else error(message('optimlib:fmincon:InvalidHessPattern')) end end checkoptionsize('HessPattern', size(Hstr), n); end ...
start = regexp(tline,str, 'once'); if isempty(start) fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile) 5. 大量数据的读取问题: 可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现。另外,也可参...
(response.Body.Data)% Decode JSONlhs=mps.json.decoderesponse(response.Body.Data);% Clean up printed outputfori=1:length(lhs)[r,c]=size(lhs{i});if~iscell(lhs{i})&&c==1tmp(:,i)=num2cell(lhs{i});elseif~iscell(lhs{i})&&c~=1tmp(:,i)=num2cell(lhs{i},2);elsetmp(:,i)=...
元胞数组允许不同类型的数据存储在同一个数组中,因此数组中的每个元素通常需要单独存储,这将导致MATLAB在访问元胞数组中的数据时需要更多的步骤,比如需要检查数据的类型,这增加了计算成本。相比之下,字符串类型提供了一种更为直接和高效的方式来处理文本数据,这在处理大量数据或进行复杂文本操作时的效率优势尤为明显。