(1) A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素;A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素;A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。 (2) A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素;A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素,A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中的...
% 功能:创建一个5列10000行、密度为0.01的稀疏矩阵并将其存入excel中% 设置随机数生成器种子,确保结果可复现(可选)rng(0);% 定义矩阵尺寸和稀疏度rows=10000;cols=5;density=0.01;% 创建一个稀疏矩阵,密度为0.01sparseMatrix=sprand(rows,cols,density);% 将稀疏矩阵转换为全矩阵fullMatrix=full(sparseMatrix)...
(1) A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素;A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素;A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。 (2) A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素;A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素,A(i:i+m,k:k+m) 表示取A矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中...
% 将全矩阵转换为稀疏矩阵 A_sparse = sparse(A_full); %matlab中sparse类似于CCS（Compressed Colum...
cuda一些函数中仅支持csr格式,而matlab中的稀疏矩阵是csc格式,直接打印 按列的coo格式(或者find函数输出)。将matlab sparse数据进行cuda稀疏函数计算时,之前利用GPU的做法是将COO格式转为CSR格式,中间还要进行多次排序。一套下来代码100多行。。。 利用cusparseCsr2cscEx2()函数实现CSR与CSC格式相互转化。 现有三种方法...
A=sparse(S):将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。 S=full(A):将矩阵A转化为完全存储方式的矩阵S。(2)直接建立稀疏存储矩阵sparse(m,n):生成一个m×n的所有元素都是零的稀疏矩阵。 sparse(u,v,S):其中u、v、S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏存储矩阵的非零元素,u(i)、v(i)分别是S(i)的行和...
将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。 如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = s(k)。
稀疏矩阵(sparse matrix)指的是元素大部分为零的矩阵。与之相对的就是稠密矩阵(densematrix) 稀疏矩阵的主要优点有: 节省内存空间 对于零值元素百分比很高的大型矩阵,由于不存储零值元素,可以极大地减少存储数据所需的内存量。 提高计算效率 在计算效率方面,稀疏矩阵也具有显...
- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = sparse(A)` 会将矩阵 `...
函数的基本使用方法如下：1. 定义稀疏矩阵：在MATLAB命令窗口或脚本文件中，可以直接使用sparse函数创建一个稀疏矩阵。例如，`A = sparse`会创建一个3x3的稀疏矩阵A。2. 从现有矩阵转换：已经存在的矩阵也可以通过调用sparse函数转换为稀疏格式，例如`B = sparse`会将矩阵A转换为稀疏格式。3. 函数参数：...