在matlab矩阵求解过程中,为提高求解效率,减少内存的使用,可以使用spase函数提取矩阵元素的位置和信息进行求解处理,示例代码如下: G=[0 1 2;1 0 2;1 2 0]; Gn=sparse(G(1:3,1:3));%提取G矩阵中非0项的位置和数值信息 PHi=[0 2 1 ;2 0 1;2 1 0]; PHin=sparse(PHi(1:3,1:3)); Fn=Gn\...
在MATLAB矩阵求解中，使用sparse函数创建稀疏矩阵以节约内存，提高效率。通过sparse函数提取矩阵元素的位置与信息进行求解处理。首先需理解稀疏矩阵的概念，即在大量元素中，非零元素数量远少于零元素。运行示例代码，得到矩阵G的非零元素及其位置信息存储于Gn数组中，Phi和Phin同理，展示sparse函数提取非零元素...
创建稀疏矩阵 - MATLAB sparse - MathWorks 中国 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小指定为 m×n。 等效的python操作是 importnumpyasnpimportscipy.sparseassps H = sps.csr_matrix((V, (I, J)), shape=(m,n),dt...
matlab代码循环运行 SparseMatrix Implement the storage and operation of sparse matrix in matlab. 按行三数组与全存储相互转换 全存储转换为三数组 通过两个for循环将全矩阵转换为按行三数组存储模式,时间复杂度为$O(n^2)$,运行结果见下图,转换结果的正确性可以通过后续运算过程体现出来 三数组转换为全存储 ...