ESS越大,证明自变量 x 对 y 的解释性就越强,回归效果也就越好。 RSS 残差平方和 前面已经说过 RSS 的概念,这里用另外一种角度来再次解释下。RSS 反映的是除了 x 对 y 的线性影响之外,其它因素对 y 的变异程度的影响。也就是在总离差平方和 TSS 中无法用自变量 x 来解析的部分。RSS 越小,说明回归方程的...
1. 残差平方和（RSS）残差平方和是计算拟合曲线与原始数据之间的误差大小，其公式为RSS = Σ(y - y_fit)^2，其中y为原始数据点，y_fit为拟合曲线上的点。2. 均方根误差（RMSE）均方根误差为残差平方和的平均值的平方根，表示每个数据点的平均误差大小，其公式为RMSE = √(Σ(y - y_fit)^...
matlab有个工具箱，叫curve fitting。那个就能做了。
输出R^2=RSS/TSS=3.746787,为正数。 r2r2 r = corrcoef(Y_pre, Y); fprintf("r=corrcoef()(1,2)=%f=>r^2=%f\n",r(1,2),(r(1,2)).^2); 输出r=corrcoef()(1,2)=0.869397=>r^2=0.755851,为正数。 以上。 References polyfit and R^2 value - MATLAB Answers - MATLAB Central (mathwo...
function RSS=bocc(X,Y,lambda) H=X*inv(X'*X)*X'; n=length(Y); switch lambda case 0; z=log(Y)*prod(Y)^(1/n); otherwise; z=(Y.^lambda-1)/lambda/(prod(Y)^((lambda-1)/n)); end; RSS=z'*(eye(n)-H)*z; end Step 4:最优化求解 以下代码用于求解最优化问题。 Y=data(:...
RSS测量模型制定如下。假设源发射功率为Pt ,在没有干扰的情况下,第i个传感器接收到的平均功率为Pi,模型为: 在自由空间中,没有任何障碍物,信号从发射源向四面八方呈球面形状发射出去,各个方向上没有任何区别,因此信号的功率和距离的平方呈反比:(P propto frac{1}{d^2})。RSS就是功率,但是衰减的单位一般用dB...
根据你的参考文献这里我们使用rss的算法进行定位然后再加入卡尔曼滤波进行仿真分析因为论文中lqi是实际测试得到我们没法直接用这个方法 【MATLAB代做】基于卡尔曼滤波的RSSI的改进定位算法 一、课题要求回顾 Research on joint estimation of the RSS-Based Location and Path-loss Exponent in indoor environment 我们这个...
首先，Box-Cox变换的基本步骤是将响应变量 [公式] 通过变换 [公式] 进行调整，目标是使得变换后的 [公式] 与自变量满足正态线性模型 [公式]。变换参数 [formula] 的选择可通过极大似然法或贝叶斯方法，这里以极大似然法为例，通过求解最优化问题 [公式] 来估计。具体理论通过RSS（残差平方和）函数 ...
第一:进行RSS的计算; 第二:根据反馈门限和RSS进行网络的识别,区分存在一个网络和两个网络; 第三:在存在两个网络的情况下进行AHP分层,获得多属性参数; 第四:初始化计算多属性参数的加权值; 第五:使用改进后的遗传算法,对加权值进行优化; 第六:设计一种结合用户QOS的网络收益函数,用来判断是否切换; ...
MathWorks RSS InStuart's MATLAB Videos, Stuart McGarrity uses video to share his experiences solving problems with MATLAB day-to-day, interesting new features, plus tips and tricks he has picked up along the way. RSS feed In theFile Exchange Pick of the Week, Jiro Doke and Sean de Wolski...