随机子空间法(Random Subspace Method, RSM)是一种基于随机投影的特征选择方法,主要用于模式识别和机器学习领域。它通过在不同随机选取的子空间上构建多个基学习器(如决策树、支持向量机等),然后综合这些基学习器的预测结果,从而提升整体的预测性能。在处理高维数据时,RSM能够有效避免过拟合,并提高模型的泛化能力。 M...
b(10);%定义2阶响应面拟合多项式,输入变量数为3个 beta0_rsm=ones(1,10);%给定初值,可任意给定 mdl_rsm=fitnlm(X,y,modelfun_rsm,beta0_rsm);%非线性函数拟合 coeff_rsm=mdl_rsm.Coefficients{:,{'Estimate'}};%获取拟合系数 y_estimated=modelfun_rsm(coeff_rsm,X);%计算预测值 plot(y,y_estimated...
1、本次教程的主要内容包含:一、多元线性回归 2#多元线性回归:regress二、多项式回归 3#一元多项式:polyfit或者polytool多元二项式:rstool或者rsmdemo三、非线性回归 4#非线性回归:nlinfit四、逐步回归 5#逐步回归:stepwise一、多元线性回归多元线性回归: 1、b=regress(Y, X ) 确定回归系数的点估计值 2、b, b...
标签: RSM算法 MATLAB 高速下载 资源简介 文档里面包含了RSM算法的仿真代码,还有LPNM算法。包括概率密度函数的仿真 代码片段和文件信息 %acf_mue.mfunction r_mm=acf_mue(fctau)r_mm=0;for n=1:length(c) r_mm=r_mm+0.5*c(n)^2*cos(2*pi*f(n)*tau);end 属性 大小 日期 时间 名称--- --...
目前代理模型通常有多项式响应面(RSM)模型、Kriging模型、径向基函数(RBF)、神经网络(NN)、支持向量回归(SVR)、多变量插值和回归(MIR)、多项式混沌展开(PCE)等等。在这里简单介绍一下最小二乘支持向量回归(LSSVR)。 LSSVR是一种优秀的基于统计学习理论的建模方法,具有训练速度快、泛化性能好和拟合非线性函数能力强...
rsm=n. *cos(zeta1)+cos(zeta2);% rs=rsz./rsm;% Rp=rp.A2;% Rs=rs.A2;% %brewster角所在的位置 Brewster=acot (n )*180/pi;% zeta3=real(asi n( n. *si n(zeta1)));%rpz0=-n.*cos(zeta3)+cos(Brewster); rpm0=n .*cos(zeta3)+cos(Brewster); rpO=rpzO./rpmO; ...
文档里面包含了RSM算法的仿真代码,还有LPNM算法。包括概率密度函数的仿真点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:11 积分 电信网络下载 嵌入式开发:基于野火STM32的LwIP应用开发指南 2025-01-06 20:23:30 积分:1 深入理解编程中的回调函数:原理、实现及应用场景 2025-01-06 14:41:58 积分:1 ...
rstool - Multidimensional response surface visualization (RSM). stepwise - Interactive tool for stepwise regression. stepwisefit - Non-interactive stepwise regression. x2fx - Fa 38、ctor settings matrix (x) to design matrix (fx). Nonlinear Models. coxphfit - Cox proportional hazards regression. ...
因果关系检查/混合模式/合并。 时域和频域传输。 (希尔伯特) PSIJ分析。 ibis-AMI模型验证。 RSM分析(逐步挂起。将JMP整理到第1个结果很好。) IBIS文件VI / VT曲线图和Zout计算(Zout计算) 读取tek wfm文件(基于tek库) 读取tr0文件(旧版本。基于cpp sim库) 数据加扰方法。 有什么建议和反馈吗? 请联系点...
rsmdemo 响应拟合工具 robustdemo 稳健回归拟合工具 Ⅰ.2 优化工具箱函数 表Ⅰ-21 最小化函数表 函 数 描 述 fgoalattain 多目标达到问题 fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化 fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 ...