在MATLAB中,randn 函数默认生成均值为0,方差为1的标准正态分布随机数。然而,你可以通过一些简单的数学变换来调整生成的随机数的均值和方差。 设置均值和方差的方法 要生成具有特定均值(μ)和方差(σ²)的正态分布随机数,可以按照以下步骤进行: 使用randn 生成标准正态分布的随机数。 将这些随机数乘以标准差(σ)...
因此,randn函数的方差即为其标准差,也就是1。 这里简要介绍下计算方差的公式。方差计算公式为Var(X)=E[(X−E(X))2],其中E(X)表示随机变量X的均值,(X−E(X))表示X与均值E(X)的偏差。由于randn函数的均值为0,所以方差计算公式简化为Var(X)=E[(X0)2]=E[X2]。 对于正态分布,方差是标准差的...
对复高斯分布了解了之后,现在解释一下randn这个函数,这个函数主要的作用是产生均值为0,方差为1的正态随机分布数或矩阵,而randn(n,m)是产生一个m*n的随机项矩阵 第三部分: 现在对答案1进行解释,根据均值的性质:E[cX]=cE[X],方差的性质:D[cX]=(c^2)D[X],可得s = sqrt(var/2)*(randn(1,K) +j*...
通过对rand函数产生的随机数作简单运算可以变相改变随机数的生成范围，例如r = rand(1,1)*5+10，则会生成一个随机数r在10~15的范围内 Matlab提供randn(m,n)函数生成高斯随机数，该函数生成一个mxn的矩阵，矩阵中的每个值都是一个高斯随机数，其均值为0，方差为1；若不填第一个参数，例如randn(n)，则生成...
randn 产生均值为 0,方差 σ^2 = 1,标准差 σ = 1 的正态分布的随机数或矩阵的函数。 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将 randn 产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为10,方差为 1/100 的一个1*5的随机数方式如下: ...
Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数...
s=randn(1,n),n为随机白噪声序列的长度 rand(M,N)：产生(0,1)均匀分布的M*N随机数矩阵 如果要产生指定方差和均值的随机数 设某个随机变量x均值为mu，方差为var^2，若要产生同样分布的随机变量y，但使新的随 机变量参数改变，均值为mu_1，方差为var_1^2，可以用如下公式进行变换：y=var_1...
1 利用randn来产生 x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)%%0.6为希望的均值，0.1为所希望的方差 x = 0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672 0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694 0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085 0.1443 0.8251 ...
解析 (1):A=randn(10,5)B=mean(A)C=std(A)(2):mx=max(max(A))mn=min(min(A))(3):sm=sum(A,2)sz=sum(sum(A))(4):[Y,I]=sort(A,1)[Z,J]=sort(A,2);rot90(Z,1)'%旋转90度后,再转置便可得到每行按降序排列反馈 收藏 ...
2) randn产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列; %===% 也就是说,可以直接使用上面两个函数对原始信号添加噪声(例如y=x+rand(length(x),1)或者y=x+randn(length(x),1)) 3.事实上,无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn...