randn 函数在 MATLAB 中用于生成服从标准正态分布(均值为 0,方差为 1)的随机数。下面是一些关于 randn 函数的基本用法和示例: 基本语法 matlab R = randn(n) R = randn(m,n) R = randn([m,n,p,...]) R = randn(sz1,...,szN) R = randn(n):生成一个 n x n 的矩阵,矩阵中的每个元素都...
randn(n)和randn(n,m)是分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的常态随机数,其平均值为0方差为1。见以下的例子:=-2.9:0.2:2.9;%这个例子用到hist函数来画出二种随机数的分布图 y=randn(1,5000); title('Histogram of Normal Random Data')y1=rand(1,5000); title('Histogram of Uniform ...
MATLAB里的rand函数和randn函数的主要区别在于生成的随机数分布特性，以及相应的使用场景：rand函数：分布特性：生成0到1之间均匀分布的随机数。使用方法：rand：生成一个n行n列的0到1之间均匀分布的随机数矩阵。rand：生成一个m行n列的0到1之间均匀分布的随机数矩阵。randn函数：分布特性：生成均值为0，...
randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。 Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n ...
Matlab的randn函数的语法如下：r = randn(n)r = randn(sz1,...,szN)r = randn([sz1,...,szN])其中，n是一个正整数，表示要生成的随机数的数量；sz1,...,szN是一系列正整数，表示要生成的随机数的维度；[sz1,...,szN]是一个包含sz1,...,szN的数组，表示要生成的随机数的维度。返回值r是一...
A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) 创建一个 m×n 的随机稀疏矩阵,大约含有 density×m×n 个标准...
randn函数的基本使用方法 在MATLAB中,直接在命令窗口或脚本文件中输入randn命令,就可以生成一个标准正态分布的随机数。例如: >> r =randn 该命令会返回一个单个的随机数。如果你需要一个n×n的随机数矩阵,可以输入: >> R =randn(n) 如果要生成一个m×n的随机数矩阵,可以使用以下命令: ...
Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数...
同样的,Matlab自带了标准高斯分布的函数randn,返回一个均值为0和方差为1的正态分布随机数样本。如果x是随机变量,则由 y=ax+b定义的随机变量y的均值和方差为: 利用标准高斯分布函数randn可方便的产生标准差为a,均值为b的高斯分布随机数。 y=a*randn(.)+b; ...