1. rand函数 rand函数用于生成均匀分布的随机数,这些随机数在区间[0, 1)内。 基本语法: matlab r = rand; % 生成一个标量随机数 r = rand(m, n); % 生成一个m行n列的随机数矩阵 示例代码: matlab r = rand; % 生成一个介于0和1之间的随机数 r_matrix = rand(3, 4); % 生成一个3行4...
【解析】1.MATLAB函数 rand产生在区间(0,1)的均匀随机数,它是平均分布在(0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样,这些值代表的是随机且不可...
MATLAB里的rand函数和randn函数的主要区别在于生成的随机数分布特性，以及相应的使用场景：rand函数：分布特性：生成0到1之间均匀分布的随机数。使用方法：rand：生成一个n行n列的0到1之间均匀分布的随机数矩阵。rand：生成一个m行n列的0到1之间均匀分布的随机数矩阵。randn函数：分布特性：生成均值为0，...
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。 rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵; rand(m,n):生成m*n的伪随机数; rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数; rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度伪随机数; 注:‘double’和‘single’单引号不能省。 2...
[a,b] 区间:B=a+(b-a)*rand(n,m) 标准正态分布随机数 A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) ...
matlab的rand函数 rand函数是MATLAB中常用的随机数函数，它用于产生一系列随机数，每次执行结果均不同。该函数支持2种数据类型：标量和数组，其主要功能有以下几点：1、产生0-1之间的随机数：rand函数的最基本的功能是生成一系列的介于0和1之间的随机数，如果不加参数，则每次都会根据系统时间生成一组新的数。2、...
Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数...
6. 解释, Matlab 中用于产生随机数的 rand(m, n) 、unifrnd(a,b,m, n) 函数的含义。相关知识点: 试题来源: 解析 答: Y = rand(m,n)或 Y = rand([m n]),表示产生一个 m x n 的随机矩阵。R=unifrnd(a,b,m,n):生成 [a,b] 区间上的连续型均匀分布m行 n 列随机数矩阵。
在MATLAB中，rand函数和randn函数的主要区别在于它们生成的随机数分布特性。rand函数的核心作用是生成0到1之间均匀分布的随机数，这对于需要在一定范围内模拟随机性的场景非常有用。使用方法很简单，只需调用rand(n)或rand(n,m)，即可得到n行n列或m行n列的随机数矩阵。相比之下，randn函数则生成正态...