norm(X) —— 计算矩阵 (向量) X的2-范数; norm(X,2) —— 同上; norm(X,1) —— 计算矩阵 (向量) X的1-范数; norm(X,inf) —— 计算矩阵 (向量) X的无穷范数; norm(X,'fro') —— 计算矩阵 (向量) X的Frobenius范数; normest(X) —— 只计算矩阵 (向量) X的2-范数;并且是2-范数的...
n = norm(X,'fro') Description n = norm(v)返回向量v的欧几里德范数。该范数也称为2范数,向量幅度或欧几里德长度。 n = norm(v,p)返回广义向量p范数。 n = norm(X)返回矩阵X的2范数或最大奇异值,其近似为max(svd(X))。...
1 返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’))) 'fro' A和A'的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2、如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).p)(1/p),对任意...
norm(X,1) —— 计算矩阵 (向量) X的1-范数; norm(X,inf) —— 计算矩阵 (向量) X的无穷范数; norm(X,'fro') —— 计算矩阵 (向量) X的Frobenius范数; normest(X) —— 只计算矩阵 (向量) X的2-范数;并且是2-范数的估计值,适用于计算norm(X)比较费时的情况. 转载自:...
matlab中norm的用法 norm是matlab中常用的一个函数,用于计算向量或矩阵的范数。它的用法如下: 1.计算向量的范数: norm(x,p) 其中x为要计算范数的向量,p为范数的类型,p可以取以下几个值: - 1:计算向量的1范数,即所有元素的绝对值之和 - 2:计算向量的2范数,即向量的欧几里得长度 - inf:计算向量的无穷范数...
NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'.For vectors...NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P).NORM(V) = norm(V,2).NORM(V,inf) = max(abs(V)).NORM(V,-inf) = min(abs(V)).1、如果A为矩阵 n=norm(A) 《Simulink与信号处理》返回A的最⼤...
- 1范数:计算向量或矩阵的列向量元素绝对值之和,即norm(x,1)。 - 2范数:计算向量或矩阵的所有元素的平方和的平方根,即norm(x,2)。 -无穷范数:计算向量或矩阵的行向量元素绝对值之和的最大值,即norm(x,inf)。 - F范数:计算矩阵的所有元素的平方和的平方根,即norm(x,'fro')。 除了这些常用的范数之外...
norm(A, 'fro'):用于计算矩阵的Frobenius范数,即把矩阵拉成一个长向量,再计算其2-向量范数,常用于矩阵的误差分析,定义为: ||A||F=∑i(ATA)i,i=trace(ATA) norm(A, 1):用于计算矩阵的1−范数,也称列范数 ||A||1=max||x||1=1||Ax||1=max1≤j≤n∑i=1m|aij|其中向量x的1-范数为向量x...
1 范数: NORM(X,1) is the 1-norm of X. 无穷范数: NORM(X,inf) is the infinity norm of X. NORM(X,'fro') is the Frobenius norm of X. NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'. For vectors... NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P). ...
norm(x,'fro').^2 disp('Reconstructed image norm:'); norm(xrec,'fro').^2 disp('Norm of the difference between the original image and the reconstructed one:'); norm(x-xrec,'fro').^2 figure imagesc(x) title('Original image') ...