n = norm(A,inf) %求行范数 ,等于A的行向量的1-范数的最大值即:max(sum(abs(A')))。 n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ,矩阵元p阶范数估计需要自己编程求,
A= [ ... ]; % 输入你的矩阵norm_A_inf= norm(A, inf); F范数(Frobenius norm): F范数主要用于衡量矩阵整体元素的大小。在矩阵近似、压缩和机器学习中经常使用F范数。 A= [ ... ]; % 输入你的矩阵norm_A_F= norm(A,'fro'); 对应的条件数可以使用MATLAB的cond函数求解: A= [ ... ]; % ...
norm(A,'fro')
A = randn(5);nrm1 = norm(A,1);nrm2 = norm(A);nrmInf = norm(A,inf);nrmFro = norm(A,'fro');detA = det(A);invA = inv(A);rankA = rank(A);没有正交空间这个说法.结果一 题目 matlab求范数计算矩阵A=randn(5,5)的1阶、2阶、 阶的范数和Frobenius范数,及其行列式、逆、秩和正交空间...
clc; clear all; close all; A = [2,-2,1;-1,3,-1;2,-4,1]; norm_1 = norm(A,1);%列和范数 norm_Inf = norm(A,inf);%行和范数 norm_Fro = norm(A,'fro');%F范数 结果如下 可以发现,图片中计算矩阵的行和范数的结果错了。 矩阵的范数是一个很奇怪的东西,学的用的不多,用的范数教...
n = norm(A,‘fro‘) The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A‘*A))). 5 以此为例; A = 0 1 2 3 4 5 6 7 8 在MATLAB中分别输入如下指令: norm(A)/norm(A,2),返回的是矩阵A的二范数,(二范数j就是矩阵A的2范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号) ...
1 返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’))) ‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2、如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1...
举个例子,假设有一个3x3的矩阵A: A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; 可以使用以下代码计算矩阵A的Frobenius范数: norm(A,'fro') 输出结果为: 16.8819 注意,Frobenius范数与其他范数不同,它不是一个向量的范数,而是矩阵的范数。因此,在计算Frobenius范数时,应该将整个矩阵作为参数传递给norm函数。©...
n = norm(A,2) %求A的欧几里德范数 ,和norm(A)相同。 n = norm(A,inf) %求行范数 ,等于A的行向量的1-范数的最大值即:max(sum(abs(A')))。 n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ,矩阵元p阶范数估计需要自己编程求,
n = norm(A,2) The largest singular value (same as norm(A)). n = norm(A,inf) The infinity norm, or largest row sum of A, max(sum(abs(A'))) n = norm(A,'fro') The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A'*A))). ...