滑动平均(Moving Average, MA)是一种简单而有效的数据平滑技术,用于分析时间序列数据。它通过计算一定数量连续数据点的平均值来“平滑”数据,减少随机波动的影响,从而揭示数据背后的长期趋势或周期性变化。滑动平均的窗口大小(即包含的数据点数量)是一个重要的参数,它决定了平滑的程度。 MATLAB中实现滑动平均的函数或方...
可以这样写代码： ```matlab windowSize = 5; % 移动窗口大小 movingAverage = movmean(data, [win...
时间序列数据 可以表示为它的前期随机误差项的线性函数,即 该模型为 阶移动回归模型,记为 。 1.6 自回归移动平均模型(ARMA) 时间序列数据 可以表示为: 这个移动平均(moving-average)模型跟预测方法中常规的移动平均(moving average)不一样。 1.7 移动平均自回归模型(ARIMA) 时间序列数据 被称为 ,若 是 . 其中,...
Matlab: 利用filter函数求滑动平均(zz) 2011年06月19日 星期日 13:47 滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于...
滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法。 如果滑动窗长为n的...
滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法。
相邻平均法(Moving Average Method)是一种常用的时间序列分析方法,用于平滑数据并提取趋势信息。在MATLAB中,我们可以使用内置的函数来实现相邻平均法。 首先,我们需要准备一组时间序列数据。假设我们有一组包含100个数据点的序列,我们可以将其存储在一个向量中。为了方便起见,我们可以使用MATLAB的rand函数生成一组随机数据...
滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法。 如果滑动窗长为n的...
1.移动平均法(Moving Average):将一组连续的数据点的平均值作为平滑后的数值。可以使用`smoothdata`函数实现,设置`'movmean'`为方法参数。 ```matlab data_smoothed = smoothdata(data, 'movmean'); ``` 2.中值滤波法(Median Filtering):将一组连续的数据点的中值作为平滑后的数值。可以使用`medfilt1`函数实...
MATLAB 利用filter函数实现滑动平均滤波 function [ y ] =moving_average( x, win_size ) y1=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,x); y2=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,fliplr(x)); y=y1+fliplr(y2)-(1/win_size)*x;...