EMA(Exponential Moving Average)指数平滑移动平均线:在MT4属性中为Exponential,它的计算值为EMA ( i )=EMA ( i-1) +2/n+1(price( i )- EMA ( i-1)),其中price为一个可变参数,可以是收盘价(close) ,最高价(high) ,最低价(low)等。 Simple Moving Average 简单移动平均线 简单移动平均线(SMA)又称...
移动平均(Moving Average) 滑动/移动平均(Moving Average, MA), 又称移动平均线,是技术分析中一种分析时间序列的常用工具。常见的移动平均包括简单移动平均(Simple Moving Average, SMA)、权重移动平均(Weight Mo…
moving average analysis 移动平均分析 exponential smoothing moving average 指数平滑移动平均线见EMA. moving average adjustment 移动平均调整 double moving average 二重移动平均,二重移动平均数 integrated moving average process 结合移动平均数过程 相似单词 moving adj. 移动的,令人感动的 [move]的现在分词形式...
ARMA 自回归滑动平均模型(ARMA 模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模...
一个简单实例解析移动平均模型 Moving-Average Models 本文将使用简单的说明性示例来解释移动平均模型（Arima [p，q]中的MA [Q]）。假设你今天得到100股公司股票。让我们用Y1表示今年，用A(1)表示回报。再假设从明年开始，每年授予25%的股票，为期四年。以下是一段时间内未授予股票的数量:此外，在Y2，获得了100...
Moving Average是移动平均线指标。移动平均线是一种常用的技术分析手段，主要用于评估价格趋势和识别交易信号。详细解释如下：1. 定义与概念：移动平均线是一种通过计算某一金融产品的价格平均值来预测未来价格走势的方法。这种平均值可以是简单的算术平均值，也可以是其他更复杂的形式。移动平均线的核心思想...
# 定义计算移动平均的函数defmoving_average(data,window_size):""" 计算给定数据的移动平均 :param data: 一维数组或者Pandas Series :param window_size: 移动窗口的大小 :return: 移动平均的结果 """# 将输入数据转换为Pandas Seriesseries=pd.Series(data)# 计算移动平均moving_avg=series.rolling(window=windo...
Moving average，即移动平均，是一种常用的时间序列数据分析方法。该方法通过计算某个数据点及其前n-1个数据点的平均值，得到一个新的数据序列，以消除原始数据中的短期波动和随机噪声，从而揭示数据序列的长期趋势和变化。移动平均的计算方式相对简单，但其在经济、金融、统计等多个领域都有着广泛的应用。
移动平均线（Moving Average，简称MA）是利用统计分析的方法，将一定时期内的价格加以平均并将不同时间的平均值连接起来，便得到了移动平均线。移动平均线是用来观察价格波动趋势的技术指标之一，可帮助投资者确认现有的价格趋势，判断未来潜在的价格走势，发现价格即将反转的信号，因此广泛受到交易者的喜爱。移动平均线的...
滑动/移动平均(Moving Average, MA)是一种技术分析工具，用于分析时间序列数据。常见的移动平均包括简单移动平均(SMA)、权重移动平均(WMA)和指数移动平均(EMA)。计算方法和特点如下：1. 简单移动平均(SMA): 计算公式为时间周期内的数据求和后除以时间周期。计算公式：[公式]。例如，计算某段时期温度的...