function y_smoothed = custom_moving_average(y, window_size) % 初始化平滑后的数据数组 y_smoothed = zeros(size(y)); % 计算移动平均 half_window = floor(window_size / 2); for i = 1:length(y) % 确定窗口的起始和结束索引 start_index = max(1, i - half_window); end_index = min(len...
matlab(moving average) read_data=xlsread('F://exercise//data.xlsx');data=read_data(:,8:13);weight={321};[flv,fmv,fsv]=weight{:};result=zeros(288,8);% vloumn and velocityfori=1:288[vol_l,vol_m,vol_s,spe_l,spe_m,spe_s]=deal(0);fork=(15*(i-1)+1):(15*i)dataset={v...
1.2 自相关函数 ACF 平稳性检验可以通过计算时间序列数据的自相关函数(ACF,autocorrelation function),画出图像看出,看是否随着阶数的增加能很快趋于零。国内一些教科书把自相关函数翻译成自相关系数。 阶自相关函数 (ACF) 为: 其中, 为 序列 与 对于平稳性时间序列,由于相同间隔的协方差相同,上面的表达式可以简写:...
MATLAB 利用filter函数实现滑动平均滤波 function [ y ] =moving_average( x, win_size ) y1=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,x); y2=filter(ones(1,win_size/2+1)/win_size,1,fliplr(x)); y=y1+fliplr(y2)-(1/win_size)*x; end L = win_size/2; yi = (1/win_size)∑(j...
其实你可能之前用过FIR filter只不过没有意识到而已, moving average(滑动平均)滤波器就是FIR滤波器的一种。在一些应用中,有一个窗口,每一次新的数据进来都在窗口进行一次平局然后输出。 3点滑动平均滤波器 在这个滤波器中,可以看到每次把前三个数据进行平均(分别乘以0.33333)然后输出。 这三个系数的不同组合(0.33...
滑动平均(moving average):在地球物理异常图上,选定某一尺寸的窗口,将窗口内的所有异常值做算术平均,将平均值作为窗口中心点的异常值。按点距或线距移动窗口,重复此平均方法,直到对整幅图完成上述过程,这种过程称为滑动平均。 滑动平均相当于低通滤波,在重力勘探和测井资料处理解释中常用此方法。
相邻平均法是一种常用的信号平滑方法,也被称为移动平均法。它通过取相邻数据点的平均值来滤波信号,从而减小噪声的影响。 在MATLAB中,可以使用conv函数来实现相邻平均法。以下是一个示例代码: ```matlab function smoothed_signal = moving_average(signal, window_size) kernel = ones(1, window_size) / window...
function result = calculateCenterMovingAverage(data, windowSize) result = zeros(size(data)); halfWindowSize = floor(windowSize/2); for i = 1:length(data) startIndex = max(1, i - halfWindowSize); endIndex = min(length(data), i + halfWindowSize); windowData = data(startIndex:endIn...
在这个滤波器中,可以看到每次把前三个数据进行平均(分别乘以0.33333)然后输出。这三个系数的不同组合(0.3333, 0.333, 0.3333)就组成了各种FIR滤波器。这些系数叫做filter coefficients. 或者叫做taps. 在matlab中,他们叫做 b. 下面是一个moving average filter的 例子: ...
变步长辛普森积分在金融学中有着重要的应用，例如对股票价格的建模。通过引入步长随机变量，我们可以更好地捕捉股票价格波动中不同步之间的差异。在MATLAB中，我们可以使用Moving Average函数来实现变步长辛普森积分。该函数可以计算一个moving average，即一段时间内的平均值，并将其作为新的步长随机变量。